Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería
Ingeniare. Revista chilena de ingeniería publica artículos originales en idioma inglés y español relacionados con Ingeniería multidisciplinaria, ya sea eléctrica, electrónica, mecánica, informática, metalúrgica, industrial, ciencias afines incluyendo enseñanza en la ingeniería. Su periodicidad es de publicación continua. Información Importante Estimados Usuarios de INGENIARE revista chilena de ingeniería. Estamos actualizando nuestra plataforma al sistema OJS. Para acceder a los documentos ingresados antes del 6 de enero del 2025 deben ingresar a: https://cl.submission.scielo.org/index.php/ingeniare
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Análisis de factores determinantes en el QS world university ranking y su evolución en el tiempo
Los rankings universitarios son herramientas clave para orientar a los estudiantes sobre la calidad de las instituciones de educación superior. En este estudio se analiza la estructura factorial del QS World University Ranking mediante análisis de componentes principales, con el objetivo de identificar los factores principales que explican la variabilidad en las clasificaciones universitarias durante el período 2023-2025. La investigación se motivó por el crecimiento exponencial de la matrícula en educación superior (que aumentó del 19% al 38% entre los años 2000 y 2018) y la creciente importancia de los rankings como herramientas de transparencia y comparación institucional. La metodología incluyó análisis descriptivo, evaluación de correlaciones, pruebas de fiabilidad (α de Cronbach = 0,838 y ω de McDonald = 0,852) y análisis factorial exploratorio aplicado a más de 1400 universidades. Para la extracción de componentes se utilizaron los criterios del valor propio y de la varianza explicada, incorporando un proceso de refinamiento que permitió eliminar variables con cargas factoriales bajas. El análisis se realizó utilizando RStudio y Python. Los resultados permitieron identificar dos componentes principales de forma consistente a lo largo de los tres años analizados: Reputación, que integra la reputación académica, la empleabilidad y la productividad investigativa, y Diversidad Internacional, asociada a la proporción de estudiantes y profesores internacionales. Tras el refinamiento metodológico, estos factores explicaron entre el 70% y el 72,8% de la varianza total, evidenciando una notable estabilidad temporal de la estructura factorial. La relevancia de estos hallazgos radica en que proporcionan una comprensión clara de las variables asociadas a la excelencia universitaria, ofreciendo perspectivas valiosas para estudiantes, administradores universitarios e investigadores en educación superior. Asimismo, la consistencia longitudinal del modelo refuerza su validez y su aplicabilidad en futuras evaluaciones de rankings universitarios a nivel global.
Derechos de autor 2026 Ledyz Cuesta-Herrera, Yvan Baldera-Moreno https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Gestión tecnológica de una empresa minera que explota caliza en La Guajira, Colombia
En el presente estudio se analizó la gestión tecnológica de una empresa minera dedicada a la explotación de piedra caliza en La Guajira, con el objetivo de optimizar sus procesos productivos y fortalecer su competitividad. La metodología incluyó visitas sistemáticas a las instalaciones de la mina para realizar una observación detallada, identificando los problemas tecnológicos y diálogos con los actores clave de cada operación. Este enfoque permitió profundizar en las dificultades que enfrentan los diferentes procesos, desde la extracción hasta la comercialización. Los resultados revelan una limitada implementación de la gestión tecnológica, lo que pone en riesgo la sostenibilidad de la empresa en el mercado. La falta de soluciones rápidas y efectivas ante imprevistos tecnológicos resalta la necesidad urgente de mejorar la estructura organizacional, ya que esta no es suficiente para gestionar eficientemente las actividades de extracción, logística interna, transformación y comercialización. Aunque la empresa ha invertido en la actualización de equipos y la capacitación de su personal, estas acciones resultan insuficientes sin un marco estratégico que integre la gestión tecnológica como un pilar fundamental. Finalmente se concluye que, la empresa debe avanzar hacia un modelo de gestión tecnológica más robusto, que incorpore prácticas recomendadas por los teóricos en la materia. Esto incluye la implementación de sistemas de innovación, el diseño de una estructura organizacional acorde con las demandas del sector y el establecimiento de indicadores de desempeño que permitan evaluar y mejorar continuamente los procesos productivos.
Derechos de autor 2026 Giseth Andrea Oliveros Pinedo, Shirlys Isabel Paternina Blanco, Danny Daniel López Juvinao https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Dificultades de estudiantes de ingeniería en la resolución de tareas de modelización matemática: el caso de álgebra lineal
Este estudio identifica las dificultades que enfrentan estudiantes de primer año de ingeniería al resolver una tarea de modelización matemática en el curso de Álgebra Lineal. Se adoptó una metodología cualitativa sustentada en la investigación basada en el diseño, que incluyó tres fases: preparación del experimento, implementación de una tarea de modelización contextualizada en sostenibilidad, y análisis retrospectivo. Participaron 62 estudiantes de las carreras de Ingeniería en Construcción e Ingeniería Civil en Obras Civiles, organizados en 17 grupos de trabajo. Se recopilaron datos mediante la evaluación de protocolos escritos usando una rúbrica analítica, un cuestionario de percepción estudiantil y observaciones del investigador. Los resultados evidencian tres dificultades principales: usar herramientas matemáticas pertinentes; interpretar los resultados obtenidos en relación con el contexto real del problema; y coordinar el trabajo grupal durante la resolución de la tarea. Estas dificultades se manifestaron de manera consistente tanto en las percepciones estudiantiles como en sus producciones escritas, donde se observaron errores conceptuales en el uso de matrices y desconexión entre resultados numéricos y su significado contextual. El estudio aporta evidencia empírica sobre las dificultades específicas que enfrentan los estudiantes en la resolución de tareas de modelización matemática, proporcionando una base fundamentada para el diseño de intervenciones pedagógicas dirigidas a fortalecer estas competencias en la formación inicial de ingenieros.
Derechos de autor 2026 Andrea Cárcamo Bahamonde, Claudio Fuentealba Aguilera https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Evaluación automatizada de úlceras del pie diabético: Estimación de categorías PWAT mediante características radiómicas y aprendizaje automático
La evaluación de las úlceras del pie diabético es esencial para guiar las intervenciones terapéuticas y predecir resultados como la cicatrización de heridas o la necesidad de procedimientos quirúrgicos. En este estudio, desarrollamos y validamos un proceso automatizado para cuantificar seis categorías de la Herramienta Fotográfica de Evaluación de Heridas (PWAT) utilizando un conjunto de datos de 1153 imágenes fotográficas de úlceras del pie diabético (UPD) anotadas por expertos. Todas las imágenes se redimensionaron uniformemente a 256 × 256 píxeles, y se extrajeron noventa y tres características radiómicas mediante la biblioteca PyRadiomics. Los clasificadores de Máquina de Vectores de Soporte, Bosque Aleatorio y XGBoost se entrenaron en el 75% del conjunto de datos, y el 25% restante se reservó para validación. El desequilibrio de clases se abordó mediante la Técnica de Sobremuestreo Sintético de Minorías (SMOTE), sobremuestreo aleatorio y estrategias de submuestreo. El rendimiento óptimo se logró con XGBoost combinado con sobremuestreo aleatorio, lo que arrojó una precisión del 78% y un F1-score macropromedio de 0,77. Estos resultados demuestran la viabilidad de un sistema reproducible, cuantitativo y totalmente automatizado para estandarizar la evaluación de las úlceras del pie diabético.
Derechos de autor 2026 Marcelo Márquez-Sandoval, Benjamín Morales Carvajal, Julio Sotelo Parraguez, Ana Aguilera https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Procedimiento para el control de interferencias en proyectos de construcción: Aplicación en una obra minera de alta montaña
La industria de la construcción enfrenta un problema estructural asociado a la ocurrencia de interferencias durante la ejecución de obras, las cuales generan desviaciones relevantes en plazos, costos y calidad. Este estudio, desarrollado bajo el enfoque de Design Science Research y aplicado al proyecto “Habitabilidad” de CODELCO, propone y valida un procedimiento integral para la planificación y control de interferencias. A partir de herramientas como diagramas de Ishikawa y el método de los “5 porqués”, se identificaron ocho tipos de interferencias recurrentes y sus causas raíz. Posteriormente, mediante mapeo de cadena de valor e integración de modelamiento funcional IDEF0, se articularon herramientas de gestión como BIM, matrices de riesgo, SDI y metodologías de optimización de cronogramas. La implementación piloto del procedimiento redujo en un 77% el impacto de las interferencias, acortó en 50 días la duración total del proyecto y generó ahorros estimados cercanos a $1.796 millones, sin requerir incrementos en dotación ni costos indirectos. Los resultados demuestran que la adopción temprana y sistemática del procedimiento permite mejorar significativamente la productividad y la capacidad de anticipación en obras complejas.
Derechos de autor 2026 José Curi, Gabriela Zapata-Román https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Proyecto White Rabbit: Un breve estudio sobre la sincronización de tiempo y reloj
Este artículo presenta un resumen del proyecto White Rabbit (WR), un sistema de sincronización de tiempo y reloj de alta precisión basado en Ethernet. Desarrollado inicialmente mediante un esfuerzo de colaboración que involucró a varias instituciones académicas y de investigación, WR ha logrado una notable precisión de sincronización, demostrada a través de simulaciones y experimentos. Los avances clave incluyen el protocolo de tiempo de precisión WR (WRPTP) con una precisión de sub-nanosegundo y nuevos métodos de sincronización que utilizan luz de una sola longitud de onda en fibras monomodo. Las aplicaciones del protocolo abarcan múltiples campos, incluyendo la detección de partículas, la instrumentación científica y las telecomunicaciones. Este estudio revisa las principales mejoras, implementaciones basadas en FPGA y diversas aplicaciones posibilitadas por la tecnología WR, enfatizando su importancia en la mejora de la precisión de sincronización en diferentes dominios tecnológicos.
Derechos de autor 2026 Emilio Flores, Sebastián Marín https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Mejora del rendimiento de las consultas en bases de datos orientadas a grafos mediante el diseño físico
Las bases de datos basadas en grafos se han vuelto cada vez más valiosas para modelar relaciones en sistemas complejos y redes sociales. Sin embargo, algunos aspectos críticos de estos sistemas, en particular los relacionados con la optimización de consultas y el almacenamiento de datos, aún no se han investigado a fondo. Es bien sabido que el diseño físico es un aspecto crítico de una base de datos, ya que afecta al rendimiento y la funcionalidad de las aplicaciones que soporta. El Linked Data Benchmark Council acoge el proyecto Social Network Benchmark, que busca promover el desarrollo de nuevas estrategias de diseño físico a través de un desafío que comprende dos grupos de consultas: un grupo de carga de trabajo interactiva y un grupo de carga de trabajo de inteligencia empresarial. Este artículo presenta estrategias de diseño físico propuestas y validadas que optimizan la búsqueda de datos en bases de datos orientadas a grafos. Las estrategias propuestas son la reescritura de consultas, la materialización de rutas y la creación de índices, que se implementaron para las 25 consultas del grupo de carga de trabajo inteligencia empresarial del SNB. La eficacia y la escalabilidad de las estrategias de diseño físico propuestas se validaron mediante experimentos. Se utilizó el motor Neo4j para evaluar las estrategias, con cargas de trabajo de 1, 10 y 100 GB. Los resultados muestran una reducción del tiempo de ejecución, en promedio, del 59% para la primera estrategia de diseño, del 77% para la segunda y del 45% para la tercera.
Derechos de autor 2026 Ana Aguilera, Marlene Goncalves, Francisco Castillo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis y predicción de fallas en maquinaria pesada mediante modelos de regresión logística
Este estudio analiza el comportamiento de fallas en maquinaria pesada utilizada en operaciones mineras, perteneciente a una empresa proveedora de servicios al sector extractivo. Estas fallas generan detenciones no programadas que elevan los costos y afectan la eficiencia operativa. El objetivo principal es identificar tendencias y patrones de fallas a partir del análisis de datos históricos registrados entre enero de 2019 y julio de 2024, con el fin de optimizar la gestión del mantenimiento correctivo. La metodología consistió en un análisis estadístico descriptivo de fallas registradas en el sistema SAP, centrado en cuatro conjuntos críticos: motor, freno, implemento y sistema eléctrico. Posteriormente, se aplicó un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad de ocurrencia de fallas, incorporando variables como horómetro, temperatura y condiciones operativas. Los resultados muestran que la frecuencia de fallas aumenta con el uso acumulado de los equipos, especialmente en los sistemas eléctricos e implemento. Se identificaron umbrales de uso a partir de los cuales la tasa de fallas se incrementa significativamente. Estos hallazgos permiten mejorar la planificación de intervenciones, optimizar la gestión de repuestos críticos y reducir tiempos de inactividad. En conclusión, el estudio ofrece una herramienta práctica para la toma de decisiones en mantenimiento, al combinar análisis estadísticos y modelación predictiva. Se recomienda integrar estos modelos con plataformas como SAP para fortalecer la trazabilidad, disponibilidad y confiabilidad de los equipos en entornos mineros exigentes.
Derechos de autor 2026 Oscar Cofré Vera, Valeria Scapini Sánchez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Nivel de logro de la competencia de modelización matemática: estudio de intervención interdisciplinaria en ingeniería mecánica
En esta investigación se analiza el nivel de logro de la competencia de modelización matemática en estudiantes de Ingeniería Civil Mecánica en el contexto de una intervención didáctica interdisciplinaria basada en aprendizaje por proyectos (PBL). Se implementó la intervención en el curso “Taller de Ingeniería III” con 26 estudiantes del tercer semestre, quienes trabajaron colaborativamente en ocho grupos heterogéneos durante un semestre académico. La metodología empleó un diseño cualitativo que combinó un diagnóstico individual inicial y análisis de informes grupales finales, evaluando cinco subcompetencias de la competencia de modelización matemática. Se utilizó una rúbrica específica que operacionalizó cada subcompetencia en criterios evaluativos con escala de 0 a 20 puntos. Los resultados muestran que el diagnóstico inicial reveló niveles de logro bajos en simplificación y validación (22,5% cada una), mientras que matematización alcanzó el mejor desempeño inicial (59%). El trabajo colaborativo permitió superar las limitaciones iniciales, con seis de ocho grupos alcanzando niveles satisfactorios en comprensión contextual y validación crítica. Los grupos con mejor desempeño lograron niveles equilibrados en todas las subcompetencias, mientras que persistieron dificultades en matematización e interpretación en grupos con menor logro. Se concluye que el PBL interdisciplinario constituye un marco eficaz para promover la competencia de modelización matemática, especialmente en contextos colaborativos que integran conocimientos matemáticos con problemáticas reales de ingeniería mecánica.
Derechos de autor 2026 Héctor Noriega Fernández, Andrea Cárcamo Bahamonde https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Comparación de JADE y SPADE para la generación de horarios académicos mediante sistemas multiagentes
La generación de horarios académicos es un tipo de problema de scheduling que requiere la asignación eficiente de recursos bajo múltiples restricciones. Tradicionalmente, este tipo de problemas ha sido abordado mediante métodos centralizados, heurísticos y metaheurísticos, que si bien ofrecen soluciones válidas, presentan limitaciones frente a la escalabilidad y adaptabilidad. En este contexto, los sistemas multiagentes (MAS) han demostrado ser una alternativa efectiva para resolver problemas de scheduling, gracias a su enfoque distribuido, su capacidad de negociación entre agentes y su adaptabilidad a entornos dinámicos. Para desarrollar sistemas multiagentes, existen diversas plataformas las cuales difieren en aspectos como el lenguaje de programación, el modelo de concurrencia, el soporte de estándares como FIPA, la facilidad de uso, el rendimiento técnico y la adecuación a distintos escenarios de implementación. Este artículo presenta un estudio comparativo entre dos plataformas multiagente, JADE y SPADE, para resolver un problema de scheduling. Utilizando un caso de estudio en la Universidad Arturo Prat, se diseñó un sistema basado en el protocolo Contract Net para coordinar la asignación de profesores, asignaturas y salas. Se evaluaron las plataformas según métricas de calidad de los horarios obtenidos y el uso de los recursos computacionales. Los resultados muestran que JADE ofrece mayor estabilidad y eficiencia bajo alta carga, mientras que SPADE presenta ventajas en escenarios de baja complejidad.
Derechos de autor 2026 Gabriel Icarte-Ahumada, Franco Calderón Meza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Algoritmos de aprendizaje profundo para el análisis de interacciones de habla
Este artículo presenta una evaluación comparativa de algoritmos de aprendizaje profundo aplicados al análisis automático de interacciones verbales, basada en la evidencia reportada en la literatura científica reciente. Se analizan cuatro algoritmos ampliamente utilizados –LSTM, CNN, GRU y x-vectors– considerando dimensiones clave para la analítica de habla en contextos colaborativos: precisión de la diarización del hablante (DER), capacidad para gestionar solapamientos (SDR), robustez frente al ruido medida mediante errores de reconocimiento (WER) y eficiencia computacional a través de tiempos de inferencia. A partir de resultados empíricos previamente publicados, se sintetizan las fortalezas, limitaciones y escenarios de aplicación más adecuados para cada algoritmo, especialmente en entornos educativos y de trabajo en equipo. El análisis muestra que los LSTM destacan en el modelado temporal, las CNN obtienen un rendimiento superior en separación de voces, las GRU logran un equilibrio favorable entre precisión y eficiencia, y los x-vectors ofrecen una identificación de hablantes altamente escalable. Este estudio proporciona un marco fundamental para seleccionar e integrar técnicas de aprendizaje profundo en sistemas de análisis del habla robustos y sensibles al contexto para aplicaciones educativas, profesionales y de investigación.
Derechos de autor 2026 Héctor Cornide-Reyes, José Jorquera, Diego Monsalves https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Impacto del modelo sistémico en la formación de competencias en diseño: Un estudio de caso en ingeniería del diseño
Este estudio analiza el impacto del modelo sistémico ID-Think® Product model de Hernandis en el desarrollo de competencias de diseño en estudiantes de máster en ingeniería. Se llevó a cabo un estudio de caso en la asignatura Modelos para la Innovación de Productos y Servicios del Máster Universitario en Ingeniería del Diseño de la Universitat Politècnica de València (UPV). Mediante un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo-exploratorio, con análisis de asociación complementario, se combinaron datos cuantitativos y cualitativos, aplicando un cuestionario a 18 estudiantes para evaluar su percepción sobre la efectividad de la metodología, su impacto en el desarrollo de competencias y su experiencia con la herramienta. Los resultados evidencian que el modelo sistémico facilita la estructuración del proceso de diseño, mejorando la organización, la toma de decisiones y la calidad de las soluciones generadas. Se identificó un impacto positivo en el desarrollo de competencias clave, como la resolución de problemas, el pensamiento crítico, la comunicación y el trabajo en equipo. No obstante, algunos participantes perciben que la rigidez del modelo puede limitar la creatividad y la exploración de soluciones innovadoras. Asimismo, se señalaron áreas de mejora, como la necesidad de simplificar ciertos elementos y flexibilizar su aplicación para adaptarse a distintos contextos de diseño. Estos hallazgos sugieren que la integración de metodologías sistémicas en la enseñanza del diseño puede fortalecer competencias profesionales, aunque se requiere un equilibrio entre estructura y flexibilidad para maximizar su impacto en el aprendizaje y la innovación.
Derechos de autor 2026 Juan Carlos Briede Westermeyer, Javier Aparisi-Torrijo, Marianela Luzardo-Briceño, Roberto Durán-Novoa, Víctor Manuel Santiago-Praderas, Bernabé Hernandis-Ortuño https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Identificación temprana de riesgo académico en estudiantes de ingeniería mediante aprendizaje automático
Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo predictivo orientado a la identificación temprana de estudiantes en situación de pre-riesgo y riesgo académico en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Atacama. El objetivo es anticipar situaciones que puedan derivar en deserción o bajo rendimiento académico, permitiendo la implementación de medidas de apoyo oportunas y focalizadas. Para ello, se trabajó con una muestra de 130 estudiantes de primer año de la carrera de Ingeniería Civil en Computación e Informática. La metodología se basó en la recopilación e integración de datos académicos extraídos de sistemas institucionales, considerando variables como asignaturas reprobadas, asignaturas eliminadas, nivel académico y avance curricular. Posteriormente, se aplicaron técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones que permitieran predecir el riesgo académico. Los resultados del modelo permitieron detectar con antelación a estudiantes en situación de pre-riesgo, lo que facilitó la implementación de intervenciones específicas, tales como la reducción de carga académica, tutorías personalizadas y seguimiento activo. Estas acciones contribuyeron a mejorar el rendimiento académico, aumentar el compromiso estudiantil y reducir los niveles de deserción. La relevancia de este estudio radica en evidenciar cómo la aplicación de tecnologías de análisis predictivo, combinadas con estrategias de acompañamiento docente, puede fortalecer los procesos de retención y éxito académico desde las etapas iniciales de la formación universitaria.
Derechos de autor 2026 Servando Campillay Briones, Andrés Alfaro Avalos, Jacqueline Manríquez Barria https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Diseño de un prototipo automatizado para la clasificación de arándanos mediante tecnologías IoT para el cultivo San Alejo (Guasca, Colombia)
Este estudio presenta el diseño, construcción y validación de un prototipo automatizado para la clasificación de arándanos por tamaño, implementado en el cultivo San Alejo (Guasca, Colombia). El objetivo fue reemplazar el proceso manual, caracterizado por alta variabilidad, lentitud y dependencia de mano de obra con experiencia, por un sistema de clasificación más preciso, eficiente y estandarizado. El prototipo integra tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), conectado a una tarjeta ESP32 y control remoto vía aplicación Blynk IoT, lo cual en conjunto con una estructura cilíndrica perforada, fabricada en acero inoxidable, permite clasificar los frutos en tres categorías: Jumbo, Primera y Segunda. Metodológicamente, se aplicaron herramientas como análisis estadístico, ciclo PHVA, diagramas de Ishikawa y Pareto, análisis morfológico de materiales, modelado en SolidWorks y validación mediante matriz QFD. Los resultados demostraron una mejora del 91,5% en capacidad operativa (de 47 a 90 lb/día), un aumento del 15,4% en precisión de clasificación (del 78% al 90%) y una reducción del 55,8% en errores. También se eliminó la variabilidad entre operarios y se redujo el tiempo por lote en un 55% en cuanto a la validación por el usuario final otorgó una calificación de 4,6 sobre 5,0. El sistema desarrollado representa una solución replicable, de bajo costo y bajo mantenimiento, apropiada para pequeños productores. Se concluye que este prototipo es una herramienta efectiva para avanzar hacia una agricultura más inteligente, sostenible y tecnificada.
Derechos de autor 2026 Jorge Esau Tierradentro, Gina Vera Rizzo, Lina Paola Cárdenas Rincón, Laura Milena Palacio Pava, Paula Daniela Maldonado Cuevas, Juan David Bejarano Arciniegas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
De la acción al esquema: Un estudio sobre la construcción del concepto de derivación implícita en estudiantes de ingeniería
Esta investigación propone y valida empíricamente una descomposición genética, basada en la teoría APOE, para el aprendizaje del concepto de derivación implícita. Se analiza el impacto de una intervención didáctica, diseñada a partir de la descomposición genética y aplicada a 40 estudiantes de ingeniería, la cual enfatiza la coordinación entre representaciones gráficas y analíticas. Se recolectaron datos cualitativos mediante cuestionarios y entrevistas clínicas. Los resultados evidencian que la intervención promovió un tránsito desde concepciones de Acción (mecánicas) hacia las de Proceso y Objeto, lo que se tradujo en una mayor flexibilidad conceptual y la superación de errores comunes. Adicionalmente, el análisis reveló una dificultad no prevista en la coordinación de reglas de derivación, lo que condujo a un refinamiento de la descomposición genética para incluir una nueva construcción mental. Se concluye que la descomposición genética refinada constituye un modelo robusto para la enseñanza, validando el enfoque APOE como una herramienta efectiva para promover una comprensión estructural de la derivación implícita en la formación de ingenieros.
Derechos de autor 2026 Claudio Fuentealba, Andrea Cárcamo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Aplicación de modelos de lenguaje para el análisis geoquímico ambiental de suelos en la región de Antofagasta
Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema prototipo que utiliza modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para el análisis geoquímico ambiental de suelos en la Región de Antofagasta, Chile. El sistema integra técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG), principios de ingeniería de prompts estructurada inspirados en DSPy, y un mecanismo de autoevaluación mediante un método de LLM-as-a-judge. Se procesaron 94 muestras de suelo con datos de 12 elementos químicos (B, Co, Fe, Zn, Mn, Pb, As, Cu, Cr, Ni, V, Al), implementando transformación de coordenadas UTM a WGS84, análisis de 2 componentes principales (PCA), detección de anomalías basada en percentil 95 para elementos críticos (As, Pb, Cu) y generación automática de informes técnicos. El sistema de autoevaluación emplea 6 criterios específicos con escala 1-5 y temperatura 0.2 para consistencia. El sistema desarrollado demuestra la viabilidad técnica de especializar LLMs genérico en el dominio científico del análisis geoquímico ambiental mediante la implementación de una base de conocimiento contextual y características geológicas regional usando un enfoque local con Ollama. Aunque se logró generar informes estructurados con información relevante y se implementó un prototipo funcional de evaluación automatizada, la efectividad cuantitativa del sistema requiere validación sistemática mediante comparación con análisis de expertos humanos. Este trabajo establece las bases metodológicas y técnicas para adaptar LLMs a dominios científicos especializados sin reentrenamiento costoso, identificando tanto el potencial como las limitaciones actuales de este enfoque.
Derechos de autor 2026 Benjamín Ibarra-Campillay, Elizabeth Lam-Esquenazi, Brian Keith-Norambuena https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Clasificador Dempster-Shafer potenciado con metaheurísticas y selección de características para la predicción de la progresión de osteoartritis temporomandibular
La predicción temprana de la progresión de la osteoartritis temporomandibular (TMJ-OA) representa un desafío clínico significativo. En este trabajo se propone una versión mejorada del clasificador Dempster-Shafer, potenciado mediante el algoritmo metaheurístico Reptile Search Algorithm (RSA) para optimizar la función de Binary Cross-Entropy (BCE) y abordar la identificación de la progresión de TMJ-OA como un problema de clasificación binaria. Se implementa una estrategia de selección de características basada en la técnica de Permutation Feature Importance (PFI), guiada por la importancia atribuida por el propio modelo Dempster-Shafer. Esta metodología permitió reducir eficazmente la dimensionalidad de 141 a 10 características relevantes, derivadas de datos clínicos e imagenológicos de un conjunto de 66 pacientes. Las características seleccionadas se emplearon para entrenar ocho modelos clásicos de aprendizaje automático: Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Gaussian Naive Bayes (GNB), Decision Tree, y AdaBoost. El clasificador optimizado mostró un rendimiento competitivo (accuracy = 0,9095 ± 0,0744; ROC AUC = 0,9467 ± 0,0705; F1-score = 0,8590 ± 0,1280), comparable al de Random Forest y GNB, pero con una calibración probabilística superior. La integración de metaheurísticas y una selección de características específica del modelo mejora la precisión y la interpretabilidad del sistema, proponiendo una alternativa eficiente y explicable para la predicción de la progresión de TMJ-OA.
Derechos de autor 2026 Emilio Flores, Loreto Ramos-Rojas, Alejandro Veloz, Rodrigo Olivares https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Nueva propuesta de gaviones para sistemas fluviales frente a la erosión e inundación
Las estructuras de gaviones proporcionan una solución sostenible para el control de la erosión, socavación e inundaciones, siendo ampliamente utilizadas por los ingenieros debido a la capacidad de adaptarse a las deformaciones y resistencia al impacto fluvial, así como su baja huella de carbono y sostenibilidad ambiental. Pero, en ciertas circunstancias, es limitado su uso debido a los escasos materiales locales. El presente estudio experimental tiene como propósito hacer una nueva propuesta de gaviones con núcleo de arena para sistemas fluviales frente a la erosión e inundaciones. Se elaboraron tres modelos de gaviones, el tradicional (GT) y dos con núcleo de arena al 50% (GM50) y 60% (GM60) de su volumen, respectivamente. Los gaviones se sometieron a un total de 30 pruebas hidrodinámicas y mecánicas. El análisis de los resultados mostró que el modelo de gavión GM50 cumplió mejor con los requisitos de velocidad crítica y tensión cortante crítica. También mostró una mayor resistencia a la deformación y mejor distribución de las cargas internas. Lo cual mejora la estabilidad estructural y permite una mejor absorción de las fuerzas generadas por el flujo de agua. Finalmente, este nuevo enfoque de gaviones con núcleo de arena proporciona una base para nuevos diseños de estructuras hidráulicas sostenibles en el futuro.
Johan Walter Alessandro Porras-Olortegui
Derechos de autor 2026 Maiquel López-Silva, Jorge Luis Quicaño-Quispe, Johan Walter Alessandro Porras-Olortegui, Dayma Sadami Carmenates-Hernández https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Estudio de la respuesta dinámica de un módulo de tres pisos tipo marco sometido a dos fuentes de excitación en estados de resonancia
El presente trabajo trata sobre el estudio de la respuesta dinámica de un módulo de tres pisos tipo marco cuando este es sometido a cargas armónicas originadas por dos fuentes de excitación de masa desbalanceada, para ello se analiza y calcula los parámetros modales y su respuesta en velocidad de cada piso. Se ha empleado el método de Análisis Modal Operacional (OMA) para identificar los parámetros modales del módulo principalmente las frecuencias naturales de 9,32 Hz, 16,39 Hz, 28,45 Hz con sus formas modales y relaciones de amortiguamiento modal de 0,044%, 0,033% y 0,027% correspondientemente. La medición de la respuesta dinámica se realizó en condiciones de resonancia con una relación de frecuencias de 1,15, mediante los acelerómetros AXL-ACC-16G, que integran el sensor LIS2DH12, instalados en cada piso conforme al diseño factorial 3², el cual consta de 2 fuentes de excitación donde los factores de estudio seleccionados corresponden a la frecuencia de operación del 1er y 2do motor, y los niveles de 10,72 Hz, 18,85 Hz, y 32,72 Hz, para ambos factores. Los datos experimentales para el diseño factorial corresponden a la velocidad RMS global, es decir, velocidad máxima registrada en los tres pisos, obtenida a partir de los registros de aceleración procesados con el software VibrationData; donde se determinó que la condición crítica se produce cuando ambos motores operan a 18,85 Hz. Esto demuestra el efecto peligroso de operar a frecuencias cercanas al modo normal de vibración de tipo torsional del presente caso analizado.
Derechos de autor 2026 Luis Miguel Cruz Deza, Jiret Eliud Quispe Puma https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Aplicación del clasificador Naive Bayes para la predicción del riesgo de diabetes tipo 2 en pacientes ambulatorios del centro de salud metropolitano - Puno
En este estudio se evaluó el desempeño del clasificador Naive Bayes para predecir el riesgo de diabetes tipo 2 en pacientes ambulatorios atendidos en el Centro de Salud Metropolitano de Puno. El análisis se realizó sobre un conjunto de datos de 121 pacientes recolectados en 2023, que incluyó información clínica, antropométrica y nutricional. Para fortalecer la confiabilidad del modelo, se incorporaron técnicas de manejo del desbalance mediante SMOTE y métodos de calibración probabilística aplicados a las predicciones generadas por Naive Bayes. En el conjunto de prueba, el modelo alcanzó una precisión global del 88%, con sensibilidad del 100% y especificidad del 85%, registrando 17 verdaderos negativos, 5 verdaderos positivos, 0 falsos negativos y 3 falsos positivos, lo que evidencia su utilidad como herramienta de tamizaje para la identificación temprana de pacientes en riesgo de diabetes tipo 2. Adicionalmente, se contextualizaron sus resultados frente a enfoques comúnmente utilizados en problemas similares, permitiendo situar el desempeño de Naive Bayes dentro del panorama actual del aprendizaje automático aplicado a la salud pública. Se concluye que Naive Bayes representa una alternativa viable y operativamente accesible para apoyar procesos de diagnóstico temprano y priorización de intervenciones preventivas en centros de atención primaria.
Derechos de autor 2026 Jose Fernando Gomez Tacuri, Leonardo Sebastian Grimaldos Avila, Angel Javier Quispe Carita, Leonid Alemán Gonzales, Renzo Apaza Cutipa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Diseño de interfaces para usuarios con discapacidad y/o neurodivergencia: Propuesta inicial de una guía de recomendaciones
Este artículo presenta el diseño y estructuración de una guía técnica para la accesibilidad de interfaces digitales, dirigida a personas con discapacidad sensorial, física y neurodivergente. Frente a la necesidad creciente de desarrollar sistemas más inclusivos, se adopta un enfoque metodológico de solución de problemas, que permite construir una propuesta organizada, basada en principios de accesibilidad digital, diseño universal y usabilidad. La guía integra estándares internacionales como las WCAG y la norma ISO 9241-171, además de herramientas de evaluación como WAVE y HERA. Las recomendaciones se agrupan en tres componentes: pilares fundamentales, prácticas generales transversales y acciones específicas según tipo de discapacidad. El resultado es una herramienta técnica destinada a orientar a diseñadores y desarrolladores en la creación de productos digitales accesibles, usables y ajustados a la diversidad funcional de los usuarios.
Derechos de autor 2026 Vianca Vega-Zepeda, Ítalo Donoso Barraza, Gloria Piedad Gasca-Hurtado https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Percepción de los académicos sobre la integración de herramientas de Realidad Extendida en la educación de pregrado en la Universidad de Tarapacá
La integración de las tecnologías de Realidad Extendida (XR) que abarcan la Realidad Virtual (VR), la Realidad Aumentada (AR) y la Realidad Mixta (MR) en la educación superior posee un potencial significativo para transformar la pedagogía. Estas tecnologías crean entornos inmersivos e interactivos que fomentan la participación activa de los estudiantes, mejoran la comprensión de conceptos complejos y proporcionan espacios seguros para el aprendizaje experiencial. Sin embargo, su adopción efectiva se ve obstaculizada por desafíos críticos, tales como la resistencia al cambio, las limitaciones de infraestructura y el requerimiento de capacitación académica especializada. Este estudio investiga las percepciones de los académicos de la Universidad de Tarapacá respecto al uso de la XR, específicamente de los dispositivos Meta Quest 3, en sus prácticas docentes. Los hallazgos revelan una sólida aceptación académica de la XR, destacando su potencial para abordar problemas educativos como la limitación de recursos y los riesgos inherentes a las actividades de laboratorio. No obstante, el estudio también identifica impedimentos persistentes, incluyendo la necesidad de aplicaciones personalizadas, una mejora en la infraestructura institucional y el desarrollo docente continuo. En conclusión, si bien la comunidad académica muestra una clara predisposición hacia la adopción de la XR, su implementación exitosa requiere un enfoque estratégico para superar estas barreras. Los esfuerzos futuros deben dirigirse hacia el desarrollo de soluciones de XR específicas para cada disciplina y el establecimiento de mecanismos de apoyo robustos para facilitar el uso generalizado y efectivo de esta tecnología en diversos campos académicos.
Derechos de autor 2026 Raúl Herrera-Acuña, Mauricio Arriagada-Benítez https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Mejora de procesos de software en equipos Scrum: Una revisión de la literatura
En el contexto del Desarrollo Global de Software (DGS), la adopción de metodologías ágiles, especialmente Scrum, ha transformado significativamente la entrega de software al enfatizar iteraciones cortas, retroalimentación continua y adaptabilidad, mejorando así la productividad y la calidad del software. Sin embargo, la implementación de la Mejora de Procesos de Software (MPS) dentro de los equipos Scrum aún sigue presentando retos importantes, tales como: la resistencia al cambio, la alineación de las prácticas ágiles con los requisitos de normas como ISO/IEC 29110 y CMMI y las cargas administrativas adicionales que esto implica. Nuestro principal objetivo es identificar las prácticas SPI que están siendo consideradas por los equipos Scrum. También nos interesa identificar las dificultades en la implementación de prácticas SPI que han sido reportadas. Tras analizar los estudios primarios seleccionados, logramos identificar las prácticas de SPI más comunes utilizados por los equipos Scrum. Los factores críticos de éxito identificados fueron el compromiso del equipo y de las partes interesadas, una cultura de mejora continua, una comunicación eficaz y el uso de herramientas y métricas para medir el progreso. A pesar de los desafíos que aún existen, la percepción de las iniciativas SPI entre los miembros del equipo Scrum es variada. Muchos aprecian la mejora de la calidad y la estructura del software, pero algunos ven una posible incompatibilidad con las prácticas ágiles y un aumento de la carga de trabajo administrativo. Nuestra investigación concluye que los beneficios de las prácticas SPI justifican el esfuerzo, y que el éxito depende de la adaptabilidad, la formación continua, la mejora empírica y la participación activa del equipo.
Derechos de autor 2025 Héctor Cornide Reyes, Agustín Astudillo, Eduardo Durán, Diego Monsalves https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Competencias transversales del directivo público en la gestión del conocimiento en una entidad municipal
La investigación tiene como el objetivo general el determinar cómo las competencias transversales del directivo público influyen en la gestión del conocimiento en una entidad municipal del Perú; siendo el tipo aplicada, de diseño no experimental, el nivel es explicativo, los datos se recogieron por corte transversal, la muestra fue de 244 trabajadores, el enfoque fue el cuantitativo. Se encontró que el 60,7% del personal percibe de nivel regular las competencias transversales que caracterizan al directivo público, la dimensión más destacada es el “Trabajar en equipo” y la focalizada a mejorar es la “Orientación hacia resultados”, y el 86,4% considera de nivel regular lo avanzado por la entidad en la implementación de la gestión del conocimiento, siendo lo más resaltado la dimensión “Producción del conocimiento” y lo de menor valoración fue la “Tecnología”. Se concluye que existe influencia de las competencias transversales del directivo público en la gestión del conocimiento, dado un chi-cuadrado = 179,296 (p = 0,000); y de manera similar, existe influencia significativa de las dimensiones: Orientación hacia resultados, vocación para servir y trabajar en equipo, sobre la gestión del conocimiento.
Derechos de autor 2025 Jorge Bernal Peralta, Rubens Houston Pérez-Mamani, Amador Grover Mejia Osorio, Helen Juddy Mamani Uchasara, Estela Eresvinda Lizana Puelles, José Luis Federico Albarracin Palacios, Mónica del Pilar Crisosto Farfán https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Síntesis de sílica fibrosa BEA para reacciones de metanol a olefina
Los métodos tradicionales de producción de olefinas dependen en gran medida de los combustibles derivados del petróleo, que suponen un reto importante para el medio ambiente y la sostenibilidad. El proceso de metanol a olefina (MTO) es una alternativa sostenible para la producción de olefinas, utilizando materiales abundantes como CO2, carbón, gas natural y biomasa. Sin embargo, la eficiencia catalítica del proceso MTO utilizando catalizadores de zeolita convencionales está restringida por su relativamente baja actividad, que se atribuye principalmente a la forma microporosa de la zeolita y a su alta acidez. En el presente estudio, la zeolita Beta con estructura de sílice fibrosa se ha obtenido mediante una combinación de métodos de microemulsión y de semilla de zeolita. Los catalizadores se caracterizaron mediante microscopía electrónica de barrido por emisión de campo (FESEM), espectroscopía infrarroja por transformada de Fourier-bromuro de potasio (FTIR-KBr), fisisorción de nitrógeno y desorción programada de amoníaco a temperatura (NH3-TPD). La sílica fibrosa Beta (HFBEA) presenta una estructura esférica muy organizada y una distribución uniforme del tamaño de las partículas, como confirma el análisis FESEM. El FTIR-KBr confirma además la formación de sílice fibrosa de la HFBEA sintetizada, manteniendo la estructura de la semilla Beta. El análisis de la superficie reveló que la HFBEA tiene un 35% más de superficie específica BET y un 86% más de volumen de mesoporo en comparación con la HBEA convencional. Los resultados de NH3-TPD indican que la incorporación a la estructura de BEA de sílica fibrosa reduce significativamente la acidez del catalizador. Estos factores contribuyeron al excelente rendimiento catalítico del HFBEA en el proceso MTO, alcanzando una conversión de metanol del 95,4% y demostrando una selectividad significativa hacia las olefinas ligeras del 78,1%, superando al catalizador HBEA comercial.
Derechos de autor 2025 M.H.M. Sofi, M.Y.S. Hamid, A.A. Jalil https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Modelación de suelos degradados debido a la explotación de caliza en municipio de Pueblo Bello (Colombia)
Durante la extracción de recursos minerales se llevan a cabo actividades de remoción de la cobertura vegetal, arranque, cargue, transporte y acopio de minerales que hacen que el paisaje sea susceptible a procesos erosivos. Esta investigación tiene por objeto modelar los suelos degradados durante la actividad minera utilizando el modelo RUSLE, mediante la integración de herramientas de los sistemas de información geográfica (SIG) en la mina Caracoli en el municipio de Pueblo Bello-Cesar (Colombia). Los resultados muestran un grado de erodabilidad con rangos que van entre 0 - 9,25 toneladas por hectárea por año (t/ha/año). Aproximadamente el 97,2% de la mina Caracoli se encuentra en la clase de erosión muy leve, leve (2,1%) y moderado el (0,7%). El desarrollo de la investigación permitió predecir el comportamiento de estos suelos lo que permitirá formular medidas de conservación eficientes y así sentar las bases para desarrollar una minería sostenible.
Derechos de autor 2025 Jorge Eliecer Galvis Daza, Dino Carmelo Manco-Jaraba, Carlos Edwin Camarillo Torres https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis de límites, desafíos y consideraciones multidisciplinarias en el almacenamiento en big data: recomendaciones para la vigilancia y control fiscal
Un mundo cada vez más digitalizado demanda estrategias eficientes de gestión de la información. La importancia de implementar procesos para la gestión del ciclo de vida de los datos, desde su recopilación hasta su consumo por parte del usuario final, es un proceso que requiere esfuerzos significativos y enfrenta desafíos en todas las etapas del Big Data (BD). El Almacenamiento de Grandes Datos (BDS), como parte del BD, permite la recuperación y análisis eficientes de grandes cantidades de datos en términos de almacenar información de manera eficiente. La escalabilidad, alto rendimiento, flexibilidad, seguridad, gobernanza de datos, rentabilidad y la capacidad para manejar datos de múltiples estructuras pueden ser respaldados por un BDS eficiente. Este artículo presenta una visión multidisciplinaria de los límites, desafíos y consideraciones encontradas actualmente en el BDS realizado mediante una revisión de literatura. A través de la revisión sistemática de la literatura, se identificó problemas actuales en BDS, como el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y la seguridad de los datos. Basándose en los límites, desafíos y consideraciones en el BDS encontrados en la revisión y sintetizados en múltiples áreas, se identificó una lista de recomendaciones de BDS y se adaptó al campo de la Vigilancia y Control Fiscal. La adopción de tecnologías modernas, incluyendo la computación en la nube, la computación en el borde y tecnologías avanzadas como blockchain y la inteligencia artificial, pueden mejorar la seguridad y la eficiencia de los datos. Una organización que tenga la intención de implementar un sistema interno o externo de vigilancia y control fiscal puede considerar estas recomendaciones en el BDS para gestionar su información de manera más eficiente.
Derechos de autor 2025 Orlando Zapata Cortes, Martin Darío Arango Serna, Julian Andres Zapata Cortes, Jaime Alonso Restrepo Carmona https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Explorando el impacto de Flutter en el desarrollo de una Aplicación móvil para la gestión de ventas en el comercio minorista
Este estudio analiza cómo Flutter, un framework moderno y versátil, está transformando el desarrollo de aplicaciones móviles en el sector minorista. Como caso de estudio, se implementó una aplicación en Ronny S.A.C., empresa ferretera, para optimizar la gestión de ventas y evaluar su impacto en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. Al ser un framework multiplataforma, Flutter permitió reducir tiempos de desarrollo mediante un único código base, garantizando alto rendimiento y mejorando la interoperabilidad del sistema. Además, ofreció una interfaz intuitiva y fluida para los usuarios finales. El proyecto adoptó la metodología ágil Scrum, que permitió flexibilidad y adaptaciones según las necesidades del negocio. La infraestructura técnica, basada en Node.js para el servidor y MySQL como base de datos, proporcionó un entorno robusto y confiable. El análisis cuantitativo evidenció resultados significativos: mayor velocidad en las ventas, clientes más satisfechos y una reducción sustancial en los tiempos de respuesta. Estos resultados posicionan a Flutter como una solución innovadora y efectiva para el comercio minorista, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados comerciales. Como siguiente paso, se prevé integrar un módulo de inteligencia artificial (IA) para anticipar preferencias de compra y ofrecer recomendaciones personalizadas. Esto incrementará la fidelidad del cliente y optimizará las estrategias comerciales, consolidando la competitividad empresarial. En conclusión, este estudio demuestra cómo la tecnología, a través de Flutter, impulsa la innovación y la eficiencia en el comercio minorista.
Derechos de autor 2025 Alex Adrian Sabalú Ortega, Juan Gustavo Seminario Lozada https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Un framework para caracterizar Fake News en términos de emociones
Las redes sociales se han convertido en uno de los principales canales de información del ser humano debido a la inmediatez e interactividad social que ofrecen, permitiendo en algunos casos publicar lo que cada usuario considere pertinente. Esto ha traído consigo la generación de noticias falsas o Fake News, publicaciones que solo buscan generar incertidumbre, desinformación o sesgar la opinión de los lectores. Se ha evidenciado que el ser humano no es capaz de identificar en su totalidad si un artículo es realmente un hecho o bien una Fake News. Debido a esto es que surgen modelos que buscan caracterizar e identificar artículos basados en minería de datos y machine learning. Este artículo propone un framework de tres capas, cuyo principal objetivo es caracterizar las emociones presentes en Fake News y ser una herramienta que permita asociar el estado emocional y la intención más probable de quien pública una noticia falsa.
Derechos de autor 2025 Luis Rojas Rubio, Claudio Meneses Villegas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Uso de la Realidad Aumentada en primeros años de educación: Una mirada desde la literatura
La realidad aumentada (RA) es una tecnología de la información y comunicación (TIC) que mezcla el mundo real con interfaces virtuales con el objetivo de potenciar las actividades del individuo con el mundo que lo rodea. La RA en el contexto de la educación ha demostrado tener múltiples beneficios en el estudiantado, como lo es el añadir un grado de motivación para realizar sus tareas de estudio y por consecuencia el estudiante adquiera una actitud positiva hacia el éxito. Esta TIC se puede implementar en diferentes etapas formativas pero su aplicación en etapas tempranas del desarrollo humano puede traer beneficios importantes para la comprensión de los conceptos básicos que se enseñan en las primeras edades de estudio. De ahí que el objetivo de esta investigación es analizar la literatura existente sobre el uso de la RA en la educación preescolar y en la educación básica en sus primeros años, utilizando las bases de datos Scopus y Web of Science (WoS), identificando beneficios, desafíos y aplicaciones prácticas, con el fin de establecer una base para el desarrollo futuro de soluciones educativas interactivas que combine elementos físicos y digitales. Se abarcará como los estudiantes necesitan esta tecnología, ya que, la RA no solo tiene que ver con el cómo se presenta, sino que también debe ser intuitiva en la forma en la que llega al usuario, para eso, se tomarán en cuenta los métodos de aprendizajes más efectivos que tiene este sector de estudiantes a la hora de recibir las enseñanzas.
Derechos de autor 2025 Nahur M. Meléndez Araya, Bastián N. Velásquez Egaña https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Tecnologías de reconocimiento de manos para fomentar la inclusión: interpretación automática del lenguaje de señas chilena
Existen personas que sufren, ya sea problema de audición o del habla, ocasionando un problema de comunicación innegable en sus vidas. Estas personas que sufren de esta discapacidad se logran comunicar a través de la utilización del lenguaje de señas, sin embargo, este lenguaje no es muy conocido para una gran parte de la población humana que utilizan el habla o se comunican a través de la escritura. Este Trabajo se centra en el uso de tecnologías de reconocimiento de manos para interpretar el lenguaje de signos adoptando el lenguaje de señas chileno, utilizando técnicas de visión computacional y Machine Learning (ML), con distintas librerías de reconocimiento de objetos, las cuales se utilizaron junto con un conjunto de imágenes 2D de manos, las cuales se prepararon en un archivo CSV. También se utilizó Mediapipe para detectar puntos clave en las manos, logrando una alta precisión en la detección de gestos. Para mayor efectividad se utilizó OpenCV, Roboflow y Mediapipe Hands para detectar puntos característicos en las manos para detectar la mano (izquierda o derecha) y realizar procedimientos en ella. El módulo especializado Mediapipe Hands del framework Mediapipe que utiliza modelos pre-entrenados de red neuronal convolucional para identificar 21 puntos clave en las manos, permitiendo la detección de gestos y manos en tiempo real, siendo necesarios para detectar una mano y trabajar con ellos en imágenes estáticas o video. OpenCV se empleó para capturar imágenes por segundo a color RGB y renderizar imágenes estáticas. Roboflow se utilizó para entrenar el dataset para el reconocimiento de lengua de señas chilena.
Derechos de autor 2025 Ismael Rojas Flores, Mauricio Mamani Chambi, Diego Aracena Pizarro https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Experiencia del usuario de la televisión digital cubana: Enfoque hacia la definición de usuarios y evaluación de la interfaz en el municipio de Palmira
Esta investigación tiene por objetivo diagnosticar la experiencia del usuario con el servicio de televisión digital cubana en el municipio de Palmira, provincia de Cienfuegos, Cuba. El método etnográfico se destaca por basarse en un enfoque cualitativo descriptivo y utilizar métodos teóricos y empíricos para recopilar información. Se utilizaron técnicas como entrevistas, observación participante y pensamiento en voz alta. La población está compuesta por el municipio de Palmira, con una selección de la muestra según la diversidad o la máxima variación, en confluencia con la muestra por tipo de casos. Se incluyeron personas de diferentes edades y géneros, así como personas de diversas ocupaciones. Se consideró también a personas con problemas de visión. El resultado final tiene como objetivo identificar los patrones y acciones de los usuarios de la televisión digital en los barrios de Palmira Sur, específicamente jóvenes, adultos y adultos mayores, en cuanto a su interacción, accesibilidad y usabilidad de los dispositivos SET-TOP-BOX, televisores y SmarTV. Los resultados muestran, por un lado, que los adultos y las personas mayores son los mayores consumidores de televisión digital, manteniéndose informados a través del programa de noticias Noticiario Estelar de la televisión cubana o relajándose viendo películas y programas de humor. Por otro lado, los jóvenes ven menos televisión y, cuando lo hacen, prefieren los programas deportivos. Los usuarios utilizan habitualmente los mandos a distancia, especialmente para acciones básicas y para conectar dispositivos USB. Si bien los dispositivos de recepción de señales digitales ofrecen facilidades de accesibilidad, es necesario seguir ampliando otros servicios de apoyo para que las personas con diversas discapacidades puedan interactuar adecuadamente con la televisión digital.
Derechos de autor 2025 Deymis Tamayo Rueda, Jenny Morales Brito, Darien Bolaños Tarrío, Anamarys Toscano Menocal https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
De los datos a las decisiones: Monitoreo de órdenes de trabajo de la dirección de servicios y logística de la Universidad de Tarapacá
El crecimiento exponencial de los datos ha resaltado su importancia como recurso estratégico para la toma de decisiones empresariales, aunque persiste una brecha significativa entre la generación de datos y la capacidad de análisis de las organizaciones. Este artículo presenta una metodología para el desarrollo de herramientas analíticas personalizadas tipo dashboard, enfocadas en la visualización efectiva de datos y alineadas con el concepto de soberanía tecnológica. La metodología abarca cuatro fases: planificación, diseño, implementación y prueba, integrando análisis exploratorio de datos y visualizaciones interactivas. Esta propuesta busca superar las limitaciones de herramientas propietarias, como costos, dependencia y restricciones de personalización, mediante soluciones ad-hoc basadas en software de código abierto. Se presenta un caso de estudio aplicado en la Dirección de Servicios y Logística de la Universidad de Tarapacá, donde se implementó un dashboard para el monitoreo en tiempo real de las órdenes de trabajo. Los resultados muestran una mejora en la toma de decisiones, reducción de tiempos de respuesta y mayor eficiencia operativa.
Derechos de autor 2025 Ramón Astudillo Nahuelcoy, Daniel Fernández Gutiérrez, Pedro Mirabal, Roberto Espinosa Oliva https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Evaluación de normativas y estándares para la certificación energética de edificaciones residenciales en climas tropicales: Un enfoque para Colombia
En una construcción, la capacidad de ahorro de energía relacionada con la eficiencia energética corresponde al tipo y las diferentes formas en que estas se consumen, destacando como medidas el equipamiento energético y la integración de sistemas de generación de energía, en particular energía eléctrica para satisfacer demandas locales. Este artículo analiza normativas y estándares internacionales para la certificación energética de edificaciones residenciales, con énfasis en su aplicabilidad al clima tropical de Colombia, evaluando fortalezas, limitaciones, así como su capacidad para optimizar el consumo energético. El estudio se basó en una metodología con enfoque comparativo, analítico de material teórico documental y normativo de tres sistemas principales: LEED, Passivhaus y el código técnico de la edificación (CTE) y en tres criterios específicos: sistemas de aislamiento, la calidad del aire interior (IAQ) y el consumo de energía. Del presente análisis se puede inferir que si bien los entes u organismos encargados de gestionar la eficiencia energética en Colombia identifican las medidas que pueden contribuir al mejoramiento de la eficiencia en las edificaciones, también parecen estar claros en que la implementación de estas medidas como una regulación debe ser un proceso progresivo y prolongado, ya que esto implica estrategias que se acompañen de incentivos, beneficios y apoyos gubernamentales tanto nacionales como regionales. Este análisis es relevante para el diseño de políticas públicas que promuevan edificaciones sostenibles en climas tropicales, ofreciendo una guía práctica de criterios para abordar los retos de la transición energética en países en vías de desarrollo.
Derechos de autor 2026 Nancy Alejandra Agudelo Fernández, Luciano Belandria, Luis Sainz Sapera https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Opciones reales y su aplicación en la valoración de proyectos TI
Los entornos en los que se desarrollan los proyectos de inversión TI son bastantes inciertos debido a que durante el período en el que se lleva a cabo la inversión se presentan modificaciones tanto de las variables microeconómicas como de las macroeconómicas, como son los casos de la inflación, las tasas de interés y el producto interno bruto, entre otros. Las opciones reales se convierten en una herramienta fundamental y complementaria a la hora de evaluar financieramente los proyectos de inversión TI al aportar al cálculo del VPN valores del mundo real, lo cual otorga una visión más estratégica sobre el momento en el que se deben tomar las decisiones. En este contexto el presente trabajo presenta una recopilación sobre la temática de opciones reales y su utilización en la valorización de proyectos de inversión TI. El análisis de las opciones reales permite considerar inversiones que inicialmente serian rechazadas si fueran valuadas bajo las técnicas tradicionales de evaluación, por lo que la aplicación de esta herramienta será de valiosa aplicación para fomentar inversiones más eficientes.
Derechos de autor 2025 Nahur M. Meléndez Araya, Nahur J. Meléndez Castillo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Detección y reconocimiento de placas patentes utilizando la arquitectura SSD: Un enfoque basado en redes neuronales convolucionales
Este trabajo presenta el desarrollo y evaluación de un modelo para la detección y reconocimiento de placas patentes chilenas, empleando la arquitectura Single Shot Multibox Detector (SSD) con MobileNet v2 para la detección de matrículas, junto con EasyOCR para el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). El modelo SSD fue entrenado con un conjunto de imágenes de vehículos de diversos tipos, utilizando patentes chilenas las cuales fueron extraídas de portales de venta .cl, redes sociales y luego completadas con imágenes adicionales capturadas en Arica. Para evaluar la precisión del sistema, se integró el modelo SSD con EasyOCR en un solo sistema funcional que permite tanto la detección como el reconocimiento de los caracteres de las placas. El objetivo de este estudio es mostrar la eficiencia del modelo SSD en la detección de placas patentes y destacar el potencial que tiene para seguir avanzando en esta área de investigación, ya que existen muchos estudios sobre la detección de objetos, sin embargo, la gran mayoría de estos se basan en enfoques más conocidos como el modelo YOLO o Faster R-CNN. Los resultados obtenidos muestran una precisión del 100% en la detección de placas utilizando el modelo SSD. En cuanto a la detección y reconocimiento de caracteres, se alcanzó una precisión del 94%, lo que demuestra la efectividad de la arquitectura SSD con EasyOCR. Se discuten las implicaciones prácticas de este sistema y las posibles mejoras futuras en la detección y reconocimiento de caracteres, sugiriendo que la combinación de SSD con EasyOCR es una solución eficiente para el reconocimiento de placas patentes en escenarios del mundo real.
Derechos de autor 2025 Anibal Laura Huanacuni, Diego Aracena-Pizarro https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ScruMine: Optimizando la extracción de minerales con metodologías ágiles y LLM
La industria minera, fundamental para la economía global por su extracción de recursos naturales y suministro de materias primas esenciales para diversas industrias, enfrenta desafíos continuos en eficiencia, productividad y sostenibilidad. Aunque se han implementado avances tecnológicos significativos, incluyendo automatización, inteligencia artificial y aprendizaje automático, la integración de metodologías ágiles en los procesos de extracción minera permanece inexplorada. Este artículo presenta un enfoque que combina la metodología SCRUM con tecnología avanzada de inteligencia artificial para optimizar la gestión de extracción de material en operaciones mineras. Proponemos un modelo donde cada elemento del proceso de extracción se convierte en parte del equipo SCRUM, con un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) actuando como SCRUM Master y un Ingeniero de Operaciones Mineras como Product Owner. Detallamos la estructura del equipo, los procesos adaptados de SCRUM, la implementación tecnológica necesaria y el flujo de trabajo diario.
Derechos de autor 2025 Pablo Olivares, Diego Monsalves, Diego Miranda, Dominique Garrido-Araya https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis cuantitativo de los discursos políticos: mensajes presidenciales al congreso chileno desde el mandato militar al presente
Se presenta un análisis cuantitativo de las distribuciones de palabras en mensajes anuales al congreso durante más de cincuenta años, abarcando ocho períodos presidenciales en Chile y un período de liderazgo militar. Hemos evaluado los rankings de palabras y las distribuciones de su frecuencia de repetición o espaciamiento inter-palabra, así como el cumulante de cuarto orden o de Binder. Suponemos que el espaciamiento entre palabras implica un orden estructural similar a los marcadores de ADN que organizan el texto a través del trabajo del autor quien elige, pero aun así dentro del lenguaje que le permite. Encontramos evidencia de cambios en las distribuciones de las palabras más frecuentes que pueden ser responsables de la desviación de la ley de Zipf, previamente reportada para el idioma español. Este trabajo es una restauración de los textos y compilación más extensa de los recursos disponibles como mensajes al congreso y al pueblo chileno cada año desde 1973, y su aplicación tiene el potencial de optimizar el corpus de palabras, tomando distribuciones intrínsecas extraídas desde cantidades estadísticas más frecuentes basadas en el propio corpus según ranking.
Derechos de autor 2025 Francisco A. Calderón https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Visión histórica de la desertificación en la cuenca de Camiña, en la región norte del desierto de Atacama
El cambio climático ha impactado severamente el desierto de Atacama, el más árido del mundo, donde se desarrollan actividades económicas significativas. El objetivo de este estudio fue analizar la variación del recurso hídrico en la cuenca de la quebrada de Camiña entre 1977 y 2023 y evaluar sus efectos sobre la cobertura vegetal y las condiciones ambientales, utilizando cartografía histórica y datos satelitales de Landsat y Sentinel. Los resultados revelan una alarmante disminución del agua superficial, con una reducción del 77% entre los años 1977 y 2000. A pesar de esto, se observó un aumento del 2% en la superficie húmeda en 2021, posiblemente debido al fenómeno de La Niña. Además, el índice NDVI mostró una reducción en la cobertura vegetal, de 0,69% a 0,43% en casi cuatro décadas, indicando cambios climáticos cíclicos. Las temperaturas extremas alcanzaron hasta 37,3 ºC, lo que resalta las condiciones críticas que enfrenta la región. Los hallazgos evidencian los efectos del cambio climático sobre los recursos hídricos y la biodiversidad, fundamentales para la economía y cultura local. La investigación subraya la necesidad urgente de implementar estrategias de adaptación para mitigar los efectos adversos del cambio climático en estas comunidades y su entorno. Los resultados respaldan la urgencia de políticas adaptativas integradas para mitigar los efectos del cambio climático en regiones.
Derechos de autor 2026 Olga Stella Penagos Piñeros, Edwin Martin Pino Vargas https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Innovar en la formación inicial de futuros ingenieros: Un análisis multidimensional situado de sostenibilidad de prácticas educativas mediatizadas integrando un Fab Lab
Este artículo presenta un análisis multidimensional de la sostenibilidad de una innovación pedagógica implementada en la asignatura “Introducción a la Ingeniería Mecánica” en una universidad pública argentina. La innovación está centrada en el FabLab UNR, un laboratorio certificado por la red internacional Fab Lab Foundation que fomenta la apropiación creativa de tecnologías. El marco teórico emplea el concepto de Prácticas Educativas Mediadas en redes sociotécnicas-culturales (PEM-DID) y establece un modelo analítico para evaluar la sostenibilidad de la innovación. La investigación adopta una metodología cualitativa con un diseño de estudio de caso exploratorio, examinando cuatro dimensiones: político-institucional, infraestructura, social e intermedial, cada una con indicadores específicos. Los hallazgos revelan que, a pesar de ser una experiencia altamente positiva y motivadora tanto para docentes como para estudiantes, la sostenibilidad de la innovación está principalmente amenazada por factores institucionales. Actualmente, FabLab UNR opera sin regulaciones formales ni estructuras de gobernanza. Este vacío normativo expone la iniciativa a potenciales reducciones presupuestarias o discontinuidad, particularmente sin un sólido respaldo de políticas institucionales. En consecuencia, la viabilidad a largo plazo y la integración interdisciplinaria del FabLab dentro del currículum universitario permanecen en riesgo.
Derechos de autor 2026 Guillermo Luján Rodríguez, Patricia Silvana San Martín, Lucía Manero, Verónica D’Angelo, Daniel Ades https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Evaluación del impacto de Lean Healthcare en el departamento de conservación y mantenimiento en un centro de salud de atención primaria
El presente estudio evaluó la implementación de Lean Healthcare en el Departamento de Conservación y Mantenimiento de un centro de salud de atención primaria en México, con el objetivo de mejorar la capacidad de respuesta a las solicitudes de mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa. Para lograrlo, se desarrolló un proyecto piloto durante siete meses, utilizando herramientas como 5S, Mapeo de procesos y Gestión visual. A través de 200 encuestas estructuradas, se evaluó la percepción post-implementación y se midieron distintas dimensiones clave, como la eficiencia en el proceso de solicitud, comunicación y coordinación, y la satisfacción del personal. La intervención resultó en mejoras significativas, incluyendo la reducción en el tiempo de respuesta de 48 a 33,6 h, la distancia total recorrida del personal de 801 a 211,5 metros y un incremento en la capacidad de respuesta del 65 a un 87%. Además, se obtuvo una tasa de respuesta de la encuesta del 81%, indicando una percepción general positiva de las prácticas Lean (α ≥ 0,799). Los hallazgos de esta investigación revelaron que Lean Healthcare es una herramienta eficaz para optimizar los procesos de mantenimiento en el sector de la salud; no obstante, para lograr un rendimiento sostenido y el éxito de futuras iniciativas, es indispensable fortalecer la cultura organizacional, fomentar la participación activa del personal y establecer mecanismos de seguimiento y evaluación continua.
Derechos de autor 2026 Carlos Zepeda-Lugo, Andrea Insfran-Rivarola, Marcos Sanchez-Lizarraga https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Análisis de la capacidad de infiltración de suelos naturales, en función de su grado de compactación, pendiente, intensidad de lluvia y altura de caída de lluvia mediante el empleo de un simulador de lluvia
Este estudio examina la influencia de diversos factores en la capacidad de infiltración de suelos naturales, a través de ensayos realizados con un simulador de lluvia modificado. Se evaluaron parámetros como la intensidad de lluvia, los ángulos de inclinación longitudinal y transversal, la altura de caída y la densidad del suelo. Los objetivos principales incluyen la caracterización de los suelos, la realización de ensayos de infiltración y el análisis de datos para identificar el impacto de cada variable. El estudio comenzó con una revisión del estado del arte, abarcando el uso histórico de infiltrómetros y simuladores de lluvia, junto con investigaciones previas sobre escorrentía superficial e infiltración. La metodología incluyó la selección de suelos, el diseño experimental, calibraciones y preparación de muestras. Finalmente, los datos fueron analizados mediante el modelo stepwise, demostrando que tanto la intensidad de lluvia como la densidad del suelo influyen significativamente en la capacidad de infiltración y la retención de agua.
Derechos de autor 2026 Andrés H. Fernández-Barrera, Luis López Quijada, Nicolás Estévez Peralta, Benjamín Garrido Pedreros, Eyber A. Garnica Trujillo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Aprendizaje Servicio (ApS) como estrategia para fortalecer la formación en Ingeniería a partir de la enseñanza de STEM en educación básica secundaria
El aprendizaje profundo se potencia no solo a través de la lectura y cursos, sino también al enseñar a otros, lo que implica preparar contenidos y conectar temas. El Aprendizaje-Servicio (ApS) combina el aprendizaje de contenidos académicos con el compromiso social, permitiendo a los estudiantes aplicar conocimientos en contextos reales mientras desarrollan habilidades blandas y valores ciudadanos. En la formación en Ingeniería, el ApS permite conectar la teoría con la práctica, reforzar conocimientos y desarrollar habilidades como el trabajo colaborativo, la comunicación efectiva y el pensamiento crítico, promoviendo un aprendizaje más significativo y aplicable. Este articulo expone una experiencia de fortalecimiento de formación en ingeniería soportada en la estrategia ApS donde los estudiantes universitarios participan en actividades pedagógicas organizadas para fortalecer su aprendizaje y formación integral mediante la enseñanza a otros: los estudiantes mejoran su aprendizaje al preparar y enseñar contenidos. Esta metodología busca consolidar sus conocimientos al desarrollar materiales didácticos que responden a los requerimientos de instrucción. La población beneficiada son los estudiantes de la Institución Educativa Técnica Rafael Uribe del municipio de Toca Boyacá. Las actividades didácticas organizadas por los estudiantes universitarios se apoyan usando enfoque de Aprendizaje Basado en Proyectos (PBL) y utilizan elementos de robótica educativa como herramienta didáctica, enfocándose en la programación de robots para enseñar conceptos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Las actividades abarcan capacitación en electrónica básica, programación en Arduino IDE y el desarrollo de un prototipo de invernadero para el cultivo de tomate, con el respaldo de docentes de ambas instituciones. Los resultados reflejan un impacto positivo en el desarrollo de competencias técnicas, comunicativas y de autogestión en los estudiantes universitarios, lo que confirma la efectividad de la metodología de Aprendizaje-Servicio (ApS) en componentes clave de la formación en Ingeniería. Si bien la dimensión socioemocional presentó un desarrollo comparativamente menor, el balance general es favorable. En cuanto al fomento STEM a los estudiantes escolares, la percepción general fue mayoritariamente neutral, destacándose el constructo “confianza” con altos niveles de satisfacción.
Derechos de autor 2026 Ilber Adonayt Ruge Ruge, Ingrid Carolina Ortiz Alvarez, Edwin Javier Sánchez Uriza https://creativecommons.org/licenses/by/4.0