Árbol de decisión basado en reglas para la priorización quirúrgica en otorrinolaringología

Resumen

La gestión eficaz de las listas de espera para cirugía en otorrinolaringología, al igual que en la mayoría de los programas de salud pública, sigue siendo un problema importante. En el presente estudio, utilizando el algoritmo de árbol de clasificación y regresión (CART), se desarrolló un modelo de árbol de decisión basado en factores biopsicosociales para categorizar a 205 pacientes en tres clases de prioridad (Alta, Media y Baja) a partir de una puntuación continua asignada por los médicos tratantes. El último árbol consideró la severidad, la urgencia y la dificultad para estudiar como principales predictores, generando cinco reglas clínicas validadas. Con una precisión general del 82,3 %, el modelo demuestra su poder predictivo y relevancia práctica. Su transparencia y razonamiento clínico respaldan su fiabilidad como herramienta de ayuda para la toma de decisiones. Los próximos pasos incluirán la interacción con métodos dinámicos de priorización.