Sobre la caracterización de datos sensoriales en presencia de valores perdidos: El caso de la evaluación sensorial calidad del café

Resumen

Se utilizó un análisis factorial múltiple para examinar las evaluaciones organolépticas del café, como aroma, sabor residual, sabor, acidez, balance, cuerpo, uniformidad, dulzura, limpieza de taza, entre otras propiedades organolépticas. Utilizando escenarios de valores faltantes (NA) con 5%, 10%, 20% y 30% de NA, se realizó el análisis sensorial. Los resultados sugieren que RI-MFA es robusto a la presencia de NA y parece ser apropiado cuando están presentes los datos sensoriales. Los escenarios de simulación que eliminan o reemplazan valores de conjuntos de datos del mundo real pueden ser una buena estrategia; diferentes dominios, muestras, tipos de variables y distribuciones podrían estar mucho más cerca de la realidad.