Ciencia de Datos: hacia la automatización de las decisiones

Autores/as

  • Mauricio Arriagada-Benítez Universidad de Tarapacá

Palabras clave:

Ciencia de Datos, Big Data, Automatización, Procesamiento del Lenguaje Natural, Inteligencia Artificial

Resumen

Analizar datos hoy en día es una tarea relevante ya que es un activo valioso para investigadores y organizaciones. El avance en tecnologías de la información ha permitido que se generen y registren grandes cantidades de datos, lo que plantea desafíos en su análisis y comprensión. El procesamiento de datos es crucial para extraer conocimiento y mejorar la toma de decisiones en negocios y procesos. La Ciencia de Datos ha emergido como una disciplina que transforma datos en valor, ayudando a diagnosticar, predecir y recomendar soluciones en productos, servicios y procesos. Los avances en Inteligencia Artificial, junto con mejoras tecnológicas, han facilitado este proceso, pero también plantean preguntas éticas y sobre los límites en el uso de datos.

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Mauricio Arriagada-Benítez, Universidad de Tarapacá

Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá

Descargas

Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
M. Arriagada-Benítez, «Ciencia de Datos: hacia la automatización de las decisiones», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 28, n.º 4, dic. 2024.

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.