Ciencia de Datos: hacia la automatización de las decisiones
Palabras clave:
Ciencia de Datos, Big Data, Automatización, Procesamiento del Lenguaje Natural, Inteligencia ArtificialResumen
Analizar datos hoy en día es una tarea relevante ya que es un activo valioso para investigadores y organizaciones. El avance en tecnologías de la información ha permitido que se generen y registren grandes cantidades de datos, lo que plantea desafíos en su análisis y comprensión. El procesamiento de datos es crucial para extraer conocimiento y mejorar la toma de decisiones en negocios y procesos. La Ciencia de Datos ha emergido como una disciplina que transforma datos en valor, ayudando a diagnosticar, predecir y recomendar soluciones en productos, servicios y procesos. Los avances en Inteligencia Artificial, junto con mejoras tecnológicas, han facilitado este proceso, pero también plantean preguntas éticas y sobre los límites en el uso de datos.
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