Algoritmo de optimización combinatoria con método de búsqueda por coordenadas para ubicar y dimensionar centrales de generación distribuida en un sistema eléctrico de distribución radial
Palabras clave:
Generación distribuida, Optimización multiobjetivo, Reducción de pérdidas, Perfil de tensión, Flujo de cargasResumen
En este trabajo se desarrolló un algoritmo de optimización híbrido denominado Optimización Combinatoria con Método de Búsqueda por Coordenadas, el cual permite encontrar las ubicaciones y capacidades óptimas de centrales de generación distribuida en una red de distribución eléctrica. El algoritmo fue validado en el sistema de prueba del IEEE de 69 nodos, siendo comparado con el método llamado Elephant Herding Optimization. Se definieron tres escenarios que se ejecutaron sobre el sistema de prueba. En el primer escenario se ubicaron hasta cuatro centrales de generación distribuida, reduciendo el valor de la función objetivo a 0,0177. En el segundo escenario se encontraron soluciones satisfactorias que cumplían las restricciones críticas de tensión y corriente en el sistema eléctrico. Para el primer caso, todas las tensiones estaban entre 1 y 1,05 por unidad. En el segundo caso, dos líneas tenían restricciones de corriente máxima fijadas en 1 ampere. En el tercer escenario el algoritmo se ejecutó en presencia de bancos de condensadores. En este caso también se obtuvieron resultados satisfactorios, con consumo de reactivo en una de las centrales de generación distribuida.
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