Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad

Autores/as

  • Samantha Reid Calderón Universidad Andrés Bello
  • Orietta Nicolis Universidad Andrés Bello
  • Billy Peralta Universidad Andrés Bello
  • Franco Menares Universidad Andrés Bello

Palabras clave:

Modelo GLM, Modelo de localización-asignación, COVID-19

Resumen

En este trabajo se aborda el problema de localización estratégica de bases y ambulancias, considerando la cantidad de habitantes y un ponderador de vulnerabilidad, basado en factores socioeconómicos y epidemiológicos. Se utiliza un modelo lineal generalizado (GLM) para la predicción de casos de COVID-19 a nivel comunal, y un modelo de optimización matemática de localización y asignación que maximiza la cobertura de atención a la población. La metodología se aplica en la región Metropolitana de Chile, analizando la situación del Servicio de Atención Médico de Urgencias (SAMU). Los resultados muestran una proyección coherente para una semana de estudio y tiempos de cómputo aceptables en la reasignación de ambulancias y bases.

 

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Biografía del autor/a

Samantha Reid Calderón, Universidad Andrés Bello

Facultad de Ingeniería. Universidad Andrés Bello

Orietta Nicolis, Universidad Andrés Bello

Facultad de Ingeniería. Universidad Andrés Bello

Billy Peralta, Universidad Andrés Bello

Facultad de Ingeniería. Universidad Andrés Bello

Franco Menares, Universidad Andrés Bello

Facultad de Ingeniería. Universidad Andrés Bello

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
S. Reid Calderón, O. Nicolis, B. Peralta, y F. Menares, «Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 29, n.º 3, dic. 2024.

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