Estudio empírico sobre curvas de aprendizaje en sistemas de gestión logística

Resumen

Las curvas de aprendizaje (CA) han sido aplicadas frecuentemente en la administración de la producción y operaciones, así como en varios procesos logísticos de numerosas organizaciones manufactureras y de servicios. Sin embargo, los estudios sobre su empleo en toda la cadena de suministro (CS) son recientes. Este artículo contribuye a llenar ese vacío de conocimiento al medir el impacto del aprendizaje sobre el plazo de entrega (LT) en los sistemas de gestión logística (SGL). Se utilizó un estudio empírico como herramienta metodológica. Los modelos logarítmico-lineales se aplicaron a tres estudios de caso representativos de los sistemas logísticos propuestos por el modelo Supply Chain Operations Reference (SCOR): fabricación por órdenes, por proyecto y para inventario. Como resultado, se obtuvo que los dos primeros se ajustaron al modelo de Stanford y el tercero al de De Jong. Se determinaron sus CA, ecuaciones matemáticas y un análisis de sensibilidad, demostrando la relevancia del enfoque utilizado y su diferencia respecto a lo tratado en publicaciones anteriores que analizan partes de la CS.