Uso de algoritmo K-means para clasificar perfiles de clientes con datos de medidores inteligentes de consumo eléctrico: Un caso de estudio
Palabras clave:
Medidores inteligentes, K-means, Agrupamiento, Perfiles de consumo, Clientes residencialesResumen
La eficiencia energética es parte de los objetivos establecidos por los gobiernos de todo el mundo para reducir la huella energética y proporcionar un desarrollo sostenible. Este trabajo realiza una clasificación de clientes residenciales a partir de los datos de consumo obtenidos desde medidores inteligentes. Se utiliza el algoritmo K-means para identificar patrones de consumo asociados a 1179 clientes conectados a redes de distribución de baja tensión en el sur de Chile. Los resultados fueron validados usando la teoría de conjuntos aproximados, caracterizando grupos por sus centroides y convirtiendo grandes volúmenes de datos en conocimiento útil tanto para los clientes como para las empresas distribuidoras de energía.
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