Uso de algoritmo K-means para clasificar perfiles de clientes con datos de medidores inteligentes de consumo eléctrico: Un caso de estudio

Autores/as

  • Lester Marrero Universidad de Concepción
  • Dante Carrizo Universidad de Atacama
  • Luis García Santander Universidad de Concepción
  • Fernando Ulloa Vásquez Universidad Tecnológica Metropolitana

Palabras clave:

Medidores inteligentes, K-means, Agrupamiento, Perfiles de consumo, Clientes residenciales

Resumen

La eficiencia energética es parte de los objetivos establecidos por los gobiernos de todo el mundo para reducir la huella energética y proporcionar un desarrollo sostenible. Este trabajo realiza una clasificación de clientes residenciales a partir de los datos de consumo obtenidos desde medidores inteligentes. Se utiliza el algoritmo K-means para identificar patrones de consumo asociados a 1179 clientes conectados a redes de distribución de baja tensión en el sur de Chile. Los resultados fueron validados usando la teoría de conjuntos aproximados, caracterizando grupos por sus centroides y convirtiendo grandes volúmenes de datos en conocimiento útil tanto para los clientes como para las empresas distribuidoras de energía.

 

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Biografía del autor/a

Lester Marrero, Universidad de Concepción

Departamento de Ingeniería Eléctrica. Universidad de Concepción

Dante Carrizo, Universidad de Atacama

Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación. Universidad de Atacama

Luis García Santander, Universidad de Concepción

Departamento de Ingeniería Eléctrica. Universidad de Concepción

Fernando Ulloa Vásquez, Universidad Tecnológica Metropolitana

Departamento de Electricidad. Universidad Tecnológica Metropolitana

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
L. Marrero, D. Carrizo, L. García Santander, y F. Ulloa Vásquez, «Uso de algoritmo K-means para clasificar perfiles de clientes con datos de medidores inteligentes de consumo eléctrico: Un caso de estudio», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 29, n.º 4, dic. 2024.

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