Diagnóstico de neuropatías en pacientes diabéticos mediante la aplicación de machine learning

Resumen

En este artículo se describe la construcción de modelos de clasificación mediante la aplicación de algoritmos de machine learning en el dominio kinesiológico del diagnóstico de neuropatías en pacientes que presentan diabetes. El proceso se desarrolla mediante la metodología CRISP-DM, acorde al proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). El objetivo principal de la investigación es construir un modelo de clasificación de la condición de neuropatía diabética en pacientes, mediante los datos registrados por el experto y el uso de una Wii Balance Board para capturar las variaciones posturales durante evaluaciones clínicas. Se analizan los resultados obtenidos y se mide el grado de cumplimiento de los objetivos y las métricas de rendimiento en la evaluación de los modelos de machine learning.