Método para la representación semi-automática de modelos conceptuales desde documentos de negocio escritos en lenguaje natural en español

Autores/as

  • Diego Alejandro Marín-Alvarez Universidad de Medellín
  • Bell Manrique-Losada Universidad de Medellín
  • Juan Bernardo Quintero Universidad de Medellín

Palabras clave:

Procesamiento de lenguaje natural, POS Tagging, Modelo conceptual, Educción de requisitos

Resumen

Actualmente, la industria del desarrollo de software enfrenta grandes retos en el procesamiento de información de negocio, particularmente de documentos textuales. En el proceso de educción de requisitos de software, los documentos de negocio facilitan la comprensión del dominio y la evolución de un producto, aunque su uso es limitado por los costos y tiempos involucrados. Este trabajo propone un método semi-automático de extracción de información de documentos de negocio en español, utilizando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y su representación en modelos conceptuales mediante diagramas de clases. El método fue validado mediante un caso de estudio con analistas de software, mostrando mejoras en tiempo de procesamiento y manteniendo un nivel similar de interpretación comparado con procesos manuales.

 

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Biografía del autor/a

Diego Alejandro Marín-Alvarez, Universidad de Medellín

Universidad de Medellín, Facultad de Ingeniería

Bell Manrique-Losada, Universidad de Medellín

Universidad de Medellín, Facultad de Ingeniería

Juan Bernardo Quintero, Universidad de Medellín

Universidad de Medellín, Facultad de Ingeniería

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
D. A. Marín-Alvarez, B. Manrique-Losada, y J. B. Quintero, «Método para la representación semi-automática de modelos conceptuales desde documentos de negocio escritos en lenguaje natural en español», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 28, n.º 4, dic. 2024.

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