Sistema de detección de caídas en personas utilizando vídeo vigilancia

Autores/as

  • César Augusto Quinayás Burgos Universidad Antonio Nariño
  • Darío Fernando Quintero Benavidez Universidad Antonio Nariño
  • Estefani Ruíz Omen Universidad Antonio Nariño
  • José Luis Narváez Semanate Universidad Antonio Nariño

Palabras clave:

Detección de caídas, Kinect 2.0, Esqueletización, Spinebase

Resumen

Las caídas son la segunda causa de muerte en el mundo. Por esta razón, los sistemas de detección de caídas, enmarcados en la telemedicina, son ampliamente investigados. Este artículo propone un sistema de detección de caídas basado en un sensor Kinect 2.0 que permite monitorear de una a seis personas y activar un sistema de alarma que envía un mensaje con imagen al correo electrónico del cuidador. El análisis biomecánico de la caída se realizó con el software iPi Mocap Studio, y el algoritmo de detección se desarrolló en LabVIEW, permitiendo medir posición y velocidad del punto seleccionado en la esqueletización de la persona. El sistema logró un 95,8% de aciertos.

 

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Biografía del autor/a

César Augusto Quinayás Burgos, Universidad Antonio Nariño

Universidad Antonio Nariño, Ingeniería Biomédica

Darío Fernando Quintero Benavidez, Universidad Antonio Nariño

Universidad Antonio Nariño, Ingeniería Biomédica

Estefani Ruíz Omen, Universidad Antonio Nariño

Universidad Antonio Nariño, Ingeniería Biomédica

José Luis Narváez Semanate, Universidad Antonio Nariño

Universidad Antonio Nariño, Ingeniería Biomédica

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
C. A. Quinayás Burgos, D. F. Quintero Benavidez, E. Ruíz Omen, y J. L. Narváez Semanate, «Sistema de detección de caídas en personas utilizando vídeo vigilancia», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 28, n.º 4, dic. 2024.

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