Detección del estado fisiológico de los ojos en conductores mediante técnicas de visión artificial

Resumen

En las últimas décadas, la cantidad de accidentes de tránsito debido a la fatiga o somnolencia del conductor ha provocado cuantiosas pérdidas humanas y materiales. Este trabajo propone el desarrollo de un sistema de detección de fatiga en conductores que permita alertar sobre su estado mientras conducen, utilizando técnicas de visión artificial y aprendizaje automático. Se utilizaron imágenes frontales enfocadas en las características fisiológicas de los ojos, obteniendo resultados preliminares prometedores en la detección de fatiga en tiempo real.