Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo

Autores/as

  • Jorge Díaz Ramírez Universidad de Tarapacá

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales Artificiales, Big Data

Resumen

Actualmente hablar de Inteligencia Artificial (IA) es para algunos hablar de robots y películas de ciencia ficción como Terminator, Matrix, Yo Robot, entre otras. Para otros, sigue siendo un tema de reflexión. La IA se enfoca en objetivos como el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo, lo cual nos da una visión clara de hacia dónde se dirige la IA hoy en día. Este artículo detalla cómo el Aprendizaje Automático ha evolucionado desde los conceptos básicos hasta el Aprendizaje Profundo, y cómo ambos han crecido rápidamente gracias a la disponibilidad de grandes cantidades de datos (Big Data) e Internet. Además, se exploran aplicaciones actuales de redes neuronales artificiales (RNA) en diversas áreas como minería, agricultura, cambio climático y educación.

 

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Jorge Díaz Ramírez, Universidad de Tarapacá

Departamento de Ingeniería y Tecnologías. Universidad de Tarapacá

Descargas

Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
J. Díaz Ramírez, «Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 29, n.º 2, dic. 2024.

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.