Selección de variables relacionadas con fallos de chumaceras aplicando reconocimiento lógico combinatorio de patrones

Autores/as

  • Joel Pino Gómez Universidad Tecnológica de La Habana
  • Fidel Ernesto Hernández Montero Universidad Tecnológica de La Habana
  • Julio César Gómez Mancilla Instituto Politécnico Nacional

Palabras clave:

Rasgos mezclados, Selección, Confusión, Testores

Resumen

En el diagnóstico de fallos de chumaceras actualmente no se considera el conocimiento experto expresado en variables no numéricas, a pesar de constituir una fuente de información importante. Este trabajo se desarrolló con el objetivo de identificar los rasgos más relevantes para clasificar fallos en las chumaceras de una turbina de vapor. Se utilizaron herramientas de reconocimiento lógico combinatorio de patrones para procesar datos cuantitativos y cualitativos. Los resultados mostraron que los rasgos cualitativos son más relevantes que los rasgos numéricos típicamente empleados.

 

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Biografía del autor/a

Joel Pino Gómez, Universidad Tecnológica de La Habana

Universidad Tecnológica de La Habana, Facultad de Ingeniería en Telecomunicaciones

Fidel Ernesto Hernández Montero, Universidad Tecnológica de La Habana

Universidad Tecnológica de La Habana, Facultad de Ingeniería en Telecomunicaciones

Julio César Gómez Mancilla, Instituto Politécnico Nacional

Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
J. Pino Gómez, F. E. Hernández Montero, y J. C. Gómez Mancilla, «Selección de variables relacionadas con fallos de chumaceras aplicando reconocimiento lógico combinatorio de patrones», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 28, n.º 3, dic. 2024.

Número

Vol. 28 Núm. 3 (2020): Volumen 28 Número 3

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2024 Revista Ingeniare

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