Metodología para explorar datos abiertos de accidentalidad vial usando Ciencia de Datos: Caso Medellín

Resumen

La accidentalidad vial es un serio problema de salud pública en el mundo. El estudio de datos abiertos
sobre este tema puede estimular decisiones más oportunas e informadas. El objetivo es proponer una
metodología para estudiar datos abiertos sobre accidentalidad vial (caso Medellín) usando Ciencia de
Datos, considerando desde la planificación del estudio hasta la visualización web. La metodología consta de
cuatro macroprocesos: 1. Planificación, 2. Preparación de datos, 3. Análisis automático y 4. Visualización
de datos (aplicación web). Estos constan de una o más etapas, desagregadas en 15 subetapas con alcances
univariado, bivariado y multivariado. Los macroprocesos 2-4 fueron automatizados en lenguaje R. Como
resultado, el analista puede familiarizarse con el tema (descriptivos), explorar relaciones entre variables,
localizar sucesos, inducir patrones de agrupación e identificar algunos factores asociados con los eventos
de accidentalidad. Todos estos, combinando variables para una segmentación más detallada. El caso de
estudio también tiene valor para otros ámbitos, ya que la accidentalidad vial genera mayores efectos en
países en desarrollo, lo cual está atrayendo el interés de los investigadores.