Un caso de estudio: análisis exploratorio y propuesta para el problema de calidad en las observaciones meteorológicas del norte de Chile

Resumen

Los problemas de calidad de los datos en variables meteorológicas son una situación que enfrenta constantemente la comunidad científica, principalmente porque estos problemas de calidad se materializan en datos faltantes dentro de las series temporales, lo que impide cumplir con los requisitos establecidos para analizar el cambio climático en un área geográfica determinada. A partir de esta problemática, este artículo presenta un análisis exploratorio de las principales variables meteorológicas (Temperatura y Precipitación) observadas por las estaciones meteorológicas distribuidas en el Norte de Chile para evaluar la calidad de los datos que presentan. Además, se proponen métodos de imputación de datos para abordar este problema completando los datos faltantes. En particular, los experimentos desarrollados con base en las fases de la metodología CRISP-DM se presentan de forma adaptada considerando cinco métodos de imputación diferentes de los cuales se busca el error residual más cercano a cero y la mayor corrección positiva. En los resultados se destacan CLP, IDC y RN como las mejores técnicas, lo que permite concluir que estos métodos pueden ser recomendados y propuestos como una solución alternativa según la variable meteorológica.