Caracterización de sismos en el norte de Chile utilizando técnicas de clustering para la identificación de posibles puntos de primera respuesta
Palabras clave:
Minería de datos, Sismos, Clustering, DBSCAN, Norte Grande de ChileResumen
En este artículo se explica el trabajo realizado para agrupar eventos sísmicos en el Norte Grande de Chile con el objetivo de identificar zonas geográficas potenciales para desplegar puntos de primera respuesta ante eventuales catástrofes. Se utilizó la metodología CRISP-DM, aplicando seis algoritmos de clustering y evaluando los resultados con índices de validación interna. Los mejores resultados fueron obtenidos con DBSCAN, identificando localidades como Achuleo, norte de Pisagua, Pozo Almonte y Caleta Chipana como sectores candidatos para establecer puntos de respuesta. Se concluye que los algoritmos basados en densidad son los más recomendados para este tipo de análisis.
Descargas
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Francisco García Barrera, David Contreras Aguilar, Fernando Vergara Ramírez, Xenia Andaur Estica
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de Reconocimiento de Creative Commons CC-BY que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
