Caracterización de sismos en el norte de Chile utilizando técnicas de clustering para la identificación de posibles puntos de primera respuesta
Palabras clave:
Minería de datos, Sismos, Clustering, DBSCAN, Norte Grande de ChileResumen
En este artículo se explica el trabajo realizado para agrupar eventos sísmicos en el Norte Grande de Chile con el objetivo de identificar zonas geográficas potenciales para desplegar puntos de primera respuesta ante eventuales catástrofes. Se utilizó la metodología CRISP-DM, aplicando seis algoritmos de clustering y evaluando los resultados con índices de validación interna. Los mejores resultados fueron obtenidos con DBSCAN, identificando localidades como Achuleo, norte de Pisagua, Pozo Almonte y Caleta Chipana como sectores candidatos para establecer puntos de respuesta. Se concluye que los algoritmos basados en densidad son los más recomendados para este tipo de análisis.
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