Posicionamiento de ayuda visual utilizando compresión de nube de puntos y cámaras RGB-D para manipuladores robóticos

Autores/as

  • Estefan Iván Cisternas Velásquez Universidad Andrés Bello
  • Julio Andrés del Río Caldumbide Universidad Andrés Bello
  • Álvaro Javier Prado Romo Universidad Católica del Norte
  • Oswaldo Aníbal Menéndez Granizo Universidad Católica del Norte

Palabras clave:

Visión por computador, visión estereoscópica, nube de puntos iterativa, compresión de nubes de puntos, aprendizaje de máquina, manipuladores robóticos

Resumen

Durante la última década, se ha logrado la optimización de un conjunto masivo de tareas industriales aprovechando la precisión de los manipuladores robóticos. Si bien la nueva era de los manipuladores robóticos presenta herramientas de alta tecnología para solucionar problemas de posicionamiento y seguimiento, la actualización de las unidades más antiguas es un desafío importante debido a la incompatibilidad de hardware, mecanismos obsoletos y restricciones de operación. Este trabajo introduce un nuevo sistema de ayuda visual para determinar la postura y orientación, es decir, pose de un manipulador robótico utilizando un arreglo de dos cámaras estéreo. El sistema de posicionamiento visual calcula la posición del efector final a partir de la nube de puntos completa adquirida por el arreglo de cámaras y el modelo inverso del robot. Las nubes de puntos son fusionadas utilizando el algoritmo de Iterative Closest Point. Un detector de color amarillo detecta los puntos relacionados con el efector final. Finalmente, la posición del efector final se calcula con un estimador Media. Los resultados experimentales muestran que el dispositivo propuesto puede estimar la posición relativa del efector final respecto de la base del brazo robótico con errores aproximados de posicionamiento longitudinal, lateral y vertical de 19.6%, 15.7% y 9.2%, respectivamente.

 

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Biografía del autor/a

Estefan Iván Cisternas Velásquez, Universidad Andrés Bello

Universidad Andrés Bello, Facultad de Ingeniería, Santiago de Chile, Chile.

Julio Andrés del Río Caldumbide, Universidad Andrés Bello

Universidad Andrés Bello, Facultad de Ingeniería, Santiago de Chile, Chile.

Álvaro Javier Prado Romo, Universidad Católica del Norte

Universidad Católica del Norte, Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, Antofagasta, Chile.

Oswaldo Aníbal Menéndez Granizo, Universidad Católica del Norte

Universidad Católica del Norte, Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, Antofagasta, Chile.

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Publicado

2024-12-19

Cómo citar

[1]
E. I. Cisternas Velásquez, J. A. del Río Caldumbide, Álvaro J. Prado Romo, y O. A. Menéndez Granizo, «Posicionamiento de ayuda visual utilizando compresión de nube de puntos y cámaras RGB-D para manipuladores robóticos», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 31, dic. 2024.

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