Prediciendo reingresos hospitalarios no planificados antes de 15 días: una aplicación de la regresión logística

Autores/as

  • Miguel Ortiz-Barrios Universidad de la Costa
  • Zenaida Altamar-Maldonado Universidad de la Costa
  • Cielo Martínez-Solano Universidad de la Costa
  • Antonella Petrillo University of Naples “Parthenope”
  • Fabio De Felice University of Cassino and Southern Lazio
  • Genett Jiménez-Delgado Corporación Universitaria Reformada
  • Aracely García-Cuan Universidad Libre
  • Ana M. Medina-Buelvas Universidad Libre

Palabras clave:

Readmisión hospitalaria, Regresión logística, Calidad del cuidado, Política de salud

Resumen

El reingreso hospitalario es considerado un área clave de investigación para mejorar la coordinación del cuidado y lograr ahorros potenciales. Esto es importante debido a que los reingresos hospitalarios pueden tener consecuencias negativas en la salud y recuperación de los pacientes. Este trabajo tiene tres objetivos principales: i) desarrollar un estudio experimental para identificar los factores que afectan el riesgo de readmisión a los 15 días; ii) clasificar a los pacientes según su nivel de riesgo utilizando regresión logística; y iii) proveer recomendaciones generales para reducir el riesgo de reingreso considerando diferentes predictores. Un caso de estudio real en Colombia fue utilizado para validar la metodología propuesta.

 

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Biografía del autor/a

Miguel Ortiz-Barrios, Universidad de la Costa

Universidad de la Costa

Zenaida Altamar-Maldonado, Universidad de la Costa

Universidad de la Costa

Cielo Martínez-Solano, Universidad de la Costa

Universidad de la Costa

Antonella Petrillo, University of Naples “Parthenope”

University of Naples “Parthenope”

Fabio De Felice, University of Cassino and Southern Lazio

University of Cassino and Southern Lazio

Genett Jiménez-Delgado, Corporación Universitaria Reformada

Corporación Universitaria Reformada

Aracely García-Cuan, Universidad Libre

Universidad Libre

Ana M. Medina-Buelvas, Universidad Libre

Universidad Libre

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
M. Ortiz-Barrios, «Prediciendo reingresos hospitalarios no planificados antes de 15 días: una aplicación de la regresión logística», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 29, n.º 2, dic. 2024.

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