Sistema Inteligente de Información Geográfica para las empresas eléctricas cubanas

Autores/as

  • Nayi Sánchez Fleitas Unidad Empresarial Aplicaciones de Redes
  • Raúl Comas Rodríguez Universidad Regional Autónoma de los Andes
  • María Matilde García Lorenzo

Palabras clave:

Sistema de información geográfica, sistemas basados en el conocimiento, ontologías

Resumen

Las empresas eléctricas necesitan métodos eficaces de visualizar información. En la Unión Eléctrica en Cuba
se trabaja en el desarrollo de un Sistema de Información Geográfica (SIG) que cuente con una base conceptual
y dé respuesta a las distintas peticiones del usuario. Para ello, el objetivo de la investigación es desarrollar un
modelo para el manejo de datos geoespaciales, con el uso de técnicas de Inteligencia Artificial, como soporte
a la toma de decisiones en el sector eléctrico cubano. Como primer paso se elabora una ontología ligera
que dote al sistema de la base conceptual. Para lograr las consultas automáticas se desarrolla un Sistema de
Razonamiento Basado en Casos. La base de casos contiene la descripción de consultas estáticas realizadas
previamente en forma de casos. Cada consulta se compone por once rasgos fundamentales derivados de la
ingeniería del conocimiento realizada, de los cuales ocho son predictores y tres objetivos. La calidad final del
SIG es verificada de acuerdo a los estándares de calidad de la norma ISO 9126:2002. Este sistema se aplica
en todas las empresas eléctricas del país en las distintas áreas que inciden en los procesos de transmisión. Los
resultados de la validación en campo evidencian la factibilidad de la propuesta.

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Biografía del autor/a

Nayi Sánchez Fleitas, Unidad Empresarial Aplicaciones de Redes

Unidad Empresarial Aplicaciones de Redes. Avenida de los Mártires esq. Circunvalación, Sancti Spíritus. Cuba.

Raúl Comas Rodríguez, Universidad Regional Autónoma de los Andes

 Dirección de Investigación. Universidad Regional Autónoma de los Andes. Via a Baños km 5 1⁄2, Ambato. Tungurahua, Ecuador.

María Matilde García Lorenzo

Departamento de Ciencias de la Computación. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Carretera de Camajuaní km.
5 1⁄2, Santa Clara. Villa Clara, Cuba.

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Publicado

2024-10-28

Cómo citar

[1]
N. Sánchez Fleitas, R. Comas Rodríguez, y M. M. García Lorenzo, «Sistema Inteligente de Información Geográfica para las empresas eléctricas cubanas», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 27, n.º 2, oct. 2024.

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