Modelos de clasificación para reconocer patrones de deserción en estudiantes universitarios

Autores/as

  • Joshua Zárate-Valderrama Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Norka Bedregal-Alpaca Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
  • Víctor Cornejo-Aparicio Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa

Palabras clave:

Minería de datos educativos, Algoritmo ID3, Algoritmo C4.5, Red neuronal artificial, Algoritmos de clasificación, Deserción estudiantil

Resumen

La deserción universitaria es un problema relacionado tanto con el estudiante como con la institución educativa. Este estudio propone utilizar modelos de clasificación para encontrar patrones y predecir posibles casos de deserción. Se implementó una aplicación que utiliza información universitaria para generar modelos de clasificación mediante diferentes algoritmos (redes neuronales, ID3, C4.5). El modelo C4.5 presentó los mejores resultados, destacando la relación de créditos aprobados frente a los que debería haber cursado como la variable más significativa.

 

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Biografía del autor/a

Joshua Zárate-Valderrama, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa

Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas

Norka Bedregal-Alpaca, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa

Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Departamento Académico de Ingeniería de Sistemas e Informática

Víctor Cornejo-Aparicio, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa

Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Departamento Académico de Ingeniería de Sistemas e Informática

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
J. Zárate-Valderrama, N. Bedregal-Alpaca, y V. Cornejo-Aparicio, «Modelos de clasificación para reconocer patrones de deserción en estudiantes universitarios», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 29, n.º 1, dic. 2024.

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