Impacto de la estandarización y escalado: factor para predicción de costos en proyectos a través de una red neuronal artificial

Autores/as

  • Joselyn Rodríguez González Universidad Latina de Costa Rica
  • Edgar Ugalde Saborio Universidad Latina de Costa Rica

Palabras clave:

Estandarización, Escalado, Predicción de costos, Redes neuronales artificiales

Resumen

Este artículo presenta una comparación de los métodos de estandarización y escalado en la predicción de costos. Se utilizaron cuatro métodos de estandarización y escalado para el procesamiento previo de datos; posteriormente, los datos se procesaron a través de una red neuronal artificial (RNA). El primer paso fue crear variables comunes en proyectos de información basados en las opiniones de gerentes de proyecto. El segundo paso fue simular un conjunto de datos proporcionado por CRConsulting. Finalmente, los resultados se presentaron mediante modelos de ajuste según el método aplicado, demostrando que los métodos de escalado mejoran la predicción de costos.

 

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Biografía del autor/a

Joselyn Rodríguez González, Universidad Latina de Costa Rica

Universidad Latina de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Sistemas

Edgar Ugalde Saborio, Universidad Latina de Costa Rica

Universidad Latina de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Sistemas

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
J. Rodríguez González y E. Ugalde Saborio, «Impacto de la estandarización y escalado: factor para predicción de costos en proyectos a través de una red neuronal artificial», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 29, n.º 2, dic. 2024.

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