Métricas para el apoyo de la exploración visual de componentes en modelos de minería de datos

Resumen

La exploración de modelos de Minería de Datos (MD) mediante técnicas de representación visual e interacción presenta ventajas para los analistas al intentar comprender un modelo de datos. Este trabajo describe la definición, adaptación e implementación de un conjunto de métricas que permiten validar y complementar el análisis visual de un modelo de MD utilizando métricas de distancia y similitud aplicadas a las componentes del modelo. Como caso de estudio, se utiliza un modelo de MD generado con la técnica Árbol de Decisión (ÁD) combinada con mapas de Kohonen o Self-Organizing Map (SOM), comprobando la validez de las métricas propuestas.