Tecnologías de la industria inteligente aplicadas a las técnicas de monitoreo de condición en equipos mineros: Una revisión sistemática
Palabras clave:
Gestión de activos, Monitoreo de condición, Mantenimiento predictivo, Equipos minerosResumen
La industria minera ha sido históricamente uno de los pilares de la economía mundial; sin embargo, su naturaleza presenta desafíos únicos en términos de Gestión de Activos. Con la consolidación de la Cuarta Revolución Industrial, surgen nuevas oportunidades para mejorar las actividades de operaciones y mantenimiento, como el monitoreo de condición de los equipos. El objetivo del presente artículo es caracterizar las tecnologías de la industria inteligente utilizadas en las técnicas de monitoreo de condición en equipos mineros. Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando bases de datos como Scopus y Web of Science, seleccionando estudios relevantes con criterios de inclusión y exclusión. Los resultados indican que las tecnologías más empleadas son Machine Learning, IoT, Big Data y sensores, aplicadas a equipos como correas transportadoras, camiones, palas y chancadores. Estas tecnologías mejoran la detección de fallas, la planificación del mantenimiento y la seguridad operativa. Este artículo busca ser un referente teórico para futuras investigaciones y para empresas mineras interesadas en adoptar estas tecnologías.
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Derechos de autor 2024 Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería

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