Metodología para el pronóstico de indicadores de la planificación en la industria azucarera: aplicación

Autores/as

  • Ramiro Infante Roblejo Universidad de Granma
  • Cándido Figueredo Varela Universidad de Granma
  • Misley Milán Graell Universidad de Granma

Palabras clave:

Pronóstico cuantitativo, Planificación a corto plazo, Tiempo perdido industrial, Índices de variación estacional, Rendimiento industrial, Modelos de regresión múltiple

Resumen

El objetivo del artículo es aplicar una metodología para el pronóstico de indicadores esenciales de la planificación en la industria azucarera cubana. Actualmente, se emplean métodos tradicionales de planificación que limitan su utilización como un instrumento científicamente argumentado para la toma de decisiones eficientes. En la metodología propuesta, se emplean métodos y modelos de pronóstico cuantitativo y estadísticos como complemento del proceso de planificación a corto plazo, los cuales proporcionan técnicas para estimar y verificar la validez de la tendencia del tiempo perdido industrial semanal, de los índices de variación estacional, y de los modelos de regresión múltiple del rendimiento industrial. A partir de los índices de variación estacional, se realiza el pronóstico semanal del tiempo perdido industrial, del plan de caña a procesar, y del plan de producción de azúcar. Los pronósticos obtenidos permitieron un ordenamiento semanal de la producción y una planificación eficiente para un mejor aprovechamiento de las capacidades industriales. El procedimiento validado es un instrumento eficaz que contribuye al perfeccionamiento y fundamentación del proceso de planificación corriente en la industria azucarera y garantiza la proyección integrada de indicadores esenciales de producción y eficiencia en el plan económico.

 

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Biografía del autor/a

Ramiro Infante Roblejo, Universidad de Granma

Universidad de Granma, Facultad de Ciencias Económicas, Bayamo, Cuba

Cándido Figueredo Varela, Universidad de Granma

Universidad de Granma, Facultad de Ciencias Económicas, Bayamo, Cuba

Misley Milán Graell, Universidad de Granma

Universidad de Granma, Facultad de Ciencias Económicas, Bayamo, Cuba

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Publicado

2024-12-19

Cómo citar

[1]
R. Infante Roblejo, C. Figueredo Varela, y M. Milán Graell, «Metodología para el pronóstico de indicadores de la planificación en la industria azucarera: aplicación», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 31, dic. 2024.

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