Análisis de sentimiento de comentarios en español en Google Play Store usando BERT

Resumen

Las tiendas de aplicaciones móviles como Google Play Store ofrecen una amplia gama de aplicaciones dirigidas a diferentes clientes. Estas plataformas proporcionan un mecanismo para que los usuarios califiquen las aplicaciones y dejen sus comentarios. Debido a la gran cantidad de datos generados, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) se ha vuelto esencial para analizar estos comentarios. Este artículo utiliza un modelo preentrenado BERT para realizar análisis de sentimientos en comentarios en español de la Google Play Store. Los resultados experimentales muestran que, después de un preprocesamiento adecuado, BERT puede alcanzar una precisión promedio de 0.81, incluso con una cantidad limitada de datos.