Datos, Ciencia e Ingeniería

Autores/as

  • Juan Vega Vargas Universidad de Tarapacá

Palabras clave:

Big Data, Ciencia de datos, Ingeniería, Analítica predictiva

Resumen

El volumen de datos generados en empresas y organizaciones está en constante aumento, impulsando la necesidad de nuevos métodos científicos e ingenieriles para gestionar, procesar y analizar estos datos. El Big Data, definido por las "5V" (volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor), permite obtener información valiosa para mejorar la toma de decisiones, la eficiencia y el desarrollo de políticas públicas. Sin embargo, un estudio de la Cámara Chilena Norteamericana de Comercio revela que la mayoría de las empresas en Chile no están aprovechando estas tecnologías. Para mantenerse competitivas, las organizaciones necesitan formar profesionales especializados en ciencia de datos y analítica predictiva.

 

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Biografía del autor/a

Juan Vega Vargas, Universidad de Tarapacá

Universidad de Tarapacá. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas

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Publicado

2024-12-20

Cómo citar

[1]
J. Vega Vargas, «Datos, Ciencia e Ingeniería», Ingeniare, Rev. chil. ing., vol. 28, n.º 1, dic. 2024.

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