Metodología de corrección de sesgo para valoraciones de productos en línea utilizando minería de texto afectiva y teoría de respuesta a ítem

Resumen

Este trabajo presenta una metodología para la corrección de sesgos en las valoraciones de productos, considerando específicamente la minería de texto afectiva y la teoría de respuesta al ítem (TRI). Las novedades de este trabajo son: diseñar una metodología para la corrección de sesgos en las valoraciones de productos online, definir un escenario experimental utilizando datos oficiales de Amazon Fine Food Reviews y analizar los prometedores resultados obtenidos de la aplicación de la metodología propuesta en el escenario experimental. Los experimentos revelan que es posible concebir un método automatizado para la corrección de sesgos en las valoraciones de productos online utilizando la TRI y la minería de texto afectiva, todo lo anterior dentro de una metodología unificada.