ScruMine: Optimizando la extracción de minerales con metodologías ágiles y LLM
DOI:
https://doi.org/10.64966/ingeniare.v33.14Palabras clave:
Minería, SCRUM, Optimización de procesos, Extracción de materiales, Metodologías ágiles, Inteligencia artificialResumen
La industria minera, fundamental para la economía global por su extracción de recursos naturales y suministro de materias primas esenciales para diversas industrias, enfrenta desafíos continuos en eficiencia, productividad y sostenibilidad. Aunque se han implementado avances tecnológicos significativos, incluyendo automatización, inteligencia artificial y aprendizaje automático, la integración de metodologías ágiles en los procesos de extracción minera permanece inexplorada. Este artículo presenta un enfoque que combina la metodología SCRUM con tecnología avanzada de inteligencia artificial para optimizar la gestión de extracción de material en operaciones mineras. Proponemos un modelo donde cada elemento del proceso de extracción se convierte en parte del equipo SCRUM, con un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) actuando como SCRUM Master y un Ingeniero de Operaciones Mineras como Product Owner. Detallamos la estructura del equipo, los procesos adaptados de SCRUM, la implementación tecnológica necesaria y el flujo de trabajo diario.
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Derechos de autor 2025 Pablo Olivares, Diego Monsalves, Diego Miranda, Dominique Garrido-Araya

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