Un nuevo algoritmo de estimación de estado dinámico para redes de distribución utilizando diferentes métodos de pronóstico

Resumen

Este artículo presenta un algoritmo de estimación de estado para redes de distribución basado en el filtro
de Kalman Unscented (UKF). En lugar de voltajes nodales, este método utiliza potencia activa y reactiva
nodal como variables de estado en el modelo dinámico. Se probaron y compararon diferentes algoritmos
de previsión de la demanda para ayudar en el paso de la predicción. Además, el algoritmo incluye el
paquete de software OpenDSS como motor de cálculo.
Se utilizó la red de distribución IEEE de 13 nodos para probar la metodología mediante la simulación de
varios escenarios de generación de medidas. Para realizar estas simulaciones, se tuvieron en cuenta los
valores de medición de una distribuidora de energía local. Los resultados expusieron diferentes niveles
de desempeño, dependiendo de la naturaleza del escenario y el método de pronóstico seleccionado.